常见SQL知识点总结，建议收藏！

发布时间：2025-11-05 07:54:30 来源：码上建站 作者：系统运维

​SQL是知总结用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一， 因此与数据科学相关的识点收藏工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）在面试时总会问到关于 SQL 的建议问题。

SQL面试问题旨在评估应聘者的知总结技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说，识点收藏关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的建议查询，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。知总结

在这篇文章中，识点收藏我将介绍 SQL 面试问题中常见的建议模式，并提供一些在 SQL 查询中巧妙处理它们的知总结技巧。

1. 问问题

要搞定一场 SQL 面试，识点收藏最重要的建议是尽量多问问题，获取关于给定任务和数据样本的知总结所有细节。充分理解需求后，识点收藏接下来你就可以节省很多迭代问题的建议时间，并且能很好地处理边缘情况。

我注意到许多候选人经常还没完全理解SQL问题或数据集， 就直接开始编写解决方案了。之后，等我指出他们解决方案中存在的站群服务器问题后，他们只好反复修改查询。最后，他们在迭代中浪费了很多面试时间，甚至可能到最后都没有找到正确的解决方案。

我建议大家在参加SQL面试时，就当成是自己在和业务伙伴共事。所以在你提供解决方案之前，应该要针对数据请求了解清楚所有的需求。

查找薪水最高的前 3 名员工。

样本Employee_salary表

这里你应该要求面试官说清楚“前三名”具体是什么意思。我应该在结果中包括 3 名员工吗？你要我怎样处理关系？此外，请仔细检查样本员工数据。Salary 字段的数据类型是什么？在计算之前是否需要清除数据？

2.选哪一个JOIN

在SQL中，JOIN 通常用来合并来自多个表的信息。

有四种不同类型的 JOIN，但在大多数情况下，我们只使用INNER、LEFT和FULLJOIN，因为 RIGHTJOIN并不是很直观，还可以使用 LEFTJOIN 很简单地重写。在 SQL 面试中，亿华云计算需要根据给定问题的特定要求选择你要使用的正确JOIN。

查找每个学生参加的课程总数。（提供学生 id、姓名和选课的数量。）

样本Student和Class_history表

你可能已经注意到了，并非所有出现在 Class_history 表中的学生都出现在了 Student 表中，这可能是因为这些学生已经毕业了。（这在事务数据库中实际上是非常典型的情况，因为不再活跃的记录往往会被删除。）

根据面试官是否希望结果中包含毕业生，我们需要使用LEFT JOIN或 INNER JOIN来组合两个表：

复制WITH class_count AS (

SELECT student_id, COUNT(*) AS num_of_class

FROM class_history

GROUP BY student_id

)

SELECT

c.student_id,

s.student_name,

c.num_of_class

FROM class_count c

-- CASE 1: include only active students

JOIN student s ON c.student_id = s.student_id

-- CASE 2: include all students

3.GROUP BY

GROUP BY是SQL中最重要的功能，因为它广泛用于数据聚合。如果在一个 SQL 问题中看到诸如求和、平均值、最小值或最大值之类的关键字，这就表明你可能应该在查询中使用GROUP BY了。

一个常见的陷阱是在GROUP BY过滤数据时混淆 WHERE和HAVING——我见过很多人犯了这个错误。

计算每个学生在每个学年的源码下载必修课程平均 GPA，并找到每个学期中符合 Dean’s List（GPA≥3.5）资格的学生。

样本Gpa_history表

由于我们在GPA计算中仅考虑必修课程，因此需要使用WHERE is_required=TRUE来排除选修课程。

我们需要每位学生在每学年的平均GPA，因此我们将同时GROUP BY student_id和School_year 列，并取Gpa列的平均值。最后，我们只保留学生平均 GPA高于3.5的行，可以使用HAVING来实现。合起来是下面这样：

复制SELECT

student_id,

school_year,

AVG(gpa) AS avg_gpa

FROM gpa_history

WHERE is_required = TRUE

GROUP BY student_id, school_year

注意：每当在查询中使用GROUP BY时，都只能选择Group-by列和聚合列，因为其他列中的行级信息已被舍弃。

4.SQL 查询执行顺序

大多数人会从SELECT开始，从上到下编写SQL查询。

但你知道SQL引擎执行函数时要到后面才执行SELECT吗？以下是 SQL 查询的执行顺序：

再次考虑前面的示例：

因为我们想在计算平均GPA之前过滤掉选修课程，所以我使用WHERE is_required=TRUE代替HAVING，因为WHERE会在GROUP BY和HAVING之前执行。我不能编写HAVING avg_gpa >= 3.5的原因是，Avg_gpa被定义为SELECT的一部分，因此无法在SELECT之前执行的步骤中引用它。

我建议在编写查询时遵循引擎的执行顺序，这在编写复杂查询时会很有用。

5.Window 函数

Window函数也经常出现在SQL面试中。共有五种常见的Window函数：

在SQL面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用LAG/LEAD。

查找每个部门中薪水最高的前 3 名员工。

另一个示例Employee_salary表

当一个SQL问题要求计算“TOP N”时，我们可以使用ORDER BY或排名函数来回答问题。

但在这个示例中，它要求计算“每个 Y 中的 TOP N X”，这强烈暗示我们应该使用排名函数，因为我们需要对每个分区组中的行进行排名。

以下查询恰好能找到 3 名薪水最高的员工，而不论他们的关系如何，如下：

复制WITH T AS (

SELECT

*,

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY employee_salary DESC) AS rank_in_dep

FROM employee_salary)

SELECT * FROM T

WHERE rank_in_dep <= 3

此外，根据关系的处理方式，我们可以选择其他排名函数。同样，细节是很重要的！

ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK结果比较

6.重复项

SQL面试中的另一个常见陷阱是忽略数据重复。 

尽管样本数据中的某些列似乎具有不同的值，但面试官还是希望候选人考虑所有可能性，就像他们在处理真实数据集一样。

在上一个示例Employee_salary表中，可以让雇员共享相同的名称。 

要避免由重复项导致的潜在问题，一种简单方法是始终使用 ID 列唯一地标识不同的记录。

使用 Employee_salary 表查找每个部门所有员工的总薪水。正确的解决方案是 GROUP BY employee_id，然后使用 SUM(employee_salary) 计算总薪水。如果需要雇员姓名，请在末尾与 Employee 表联接以检索雇员姓名信息。错误的方法是使用 GROUP BY employee_name。

7.NULL

在SQL中，任何谓词都可以产生三个值之一True，False和NULL，后者是Unknown或Missing数据值的保留关键字。处理NULL数据集时可能会意外地很棘手。

在SQL面试中，面试官可能会特别注意解决方案是否处理了NULL值。有时，很明显有一列是不能Nullabl的，但对于其他大多数列来说，很有可能会有NULL值。

建议：确认示例数据中的关键列是否为Nullable，

如果可以，请利用IS(NOT)NULL，IFNULL和COALESCE 之类的函数来覆盖这些边缘情况。

8.交流

最后一点也非常重要：在SQL面试期间要随时与面试官沟通交流。

我面试过的许多候选人都很沉默寡言，有疑问的时候才会知声。当然如果他们最终给出了完美的解决方案，那也不是什么问题。

但是，在技术面试期间保持沟通交流往往会是有价值的。

例如：你可以谈论对问题和数据的理解，说明你计划如何解决问题，为什么使用某些函数而不是其他选项，以及正在考虑哪些极端情况。

9.总结

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