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多线程必考的「生产者 - 消费者」模型，看这篇文章就够了
发布时间：2025-11-05 12:43:36 来源：码上建站 作者：人工智能
生产者 - 消费者模型 Producer-consumer problem 是多线一个非常经典的多线程并发协作的模型，在分布式系统里非常常见。程必也是考的看篇面试中无论中美大厂都非常爱考的一个问题，对应届生问的生产要少一些，但是模型对于有工作经验的工程师来说，非常爱考。文章
这个问题有非常多的多线版本和解决方式，在本文我重点是程必和大家壹齐理清思路，由浅入深的考的看篇思考问题，保证大家看完了都能有所收获。生产
问题背景
简单来说，模型这个模型是文章由两类线程构成：
生产者线程：“生产”产品，并把产品放到一个队列里; 消费者线程：“消费”产品。多线 队列：数据缓存区。程必
有了这个队列，考的看篇生产者就只需要关注生产，而不用管消费者的消费行为，更不用等待消费者线程执行完;消费者也只管消费，云南idc服务商不用管生产者是怎么生产的，更不用等着生产者生产。
所以该模型实现了生产者和消费者之间的解藕和异步。
什么是异步呢?
比如说你和你女朋友打电话，就得等她接了电话你们才能说话，这是同步。
但是如果你跟她发微信，并不需要等她回复，她也不需要立刻回复，而是等她有空了再回，这就是异步。
但是呢，生产者和消费者之间也不能完全没有联系的。
如果队列里的产品已经满了，生产者就不能继续生产; 如果队列里的产品从无到有，生产者就得通知一下消费者，告诉它可以来消费了; 如果队列里已经没有产品了，消费者也无法继续消费; 如果队列里的产品从满到不满，消费者也得去通知下生产者，说你可以来生产了。站群服务器所以它们之间还需要有协作，最经典的就是使用 Object 类里自带的 wait() 和 notify() 或者 notifyAll() 的消息通知机制。
上述描述中的等着，其实就是用 wait() 来实现的;
而通知，就是 notify() 或者 notifyAll() 。
那么基于这种消息通知机制，我们还能够平衡生产者和消费者之间的速度差异。
如果生产者的生产速度很慢，但是消费者消费的很快，就像是我们每月工资就发两次，但是每天都要花钱，也就是 1:15.
那么我们就需要调整生产者(发工资)为 15 个线程，消费者保持 1 个线程，这样是不是很爽～
总结下该模型的三大优点：
解藕，异步，网站模板平衡速度差异。
wait()/notify()
接下来我们需要重点看下这个通知机制。
wait() 和 notify() 都是 Java 中的 Object 类自带的方法，可以用来实现线程间的通信。
在上一节讲的 11 个 APIs 里我也提到了它，我们这里再展开讲一下。
wait() 方法是用来让当前线程等待，直到有别的线程调用 notify() 将它唤醒，或者我们可以设定一个时间让它自动苏醒。
调用该方法之前，线程必须要获得该对象的对象监视器锁，也就是只能用在加锁的方法下。
而调用该方法之后，当前线程会释放锁。(提示：这里很重要，也是下文代码中用 while 而非 if 的原因。)
notify() 方法只能通知一个线程，如果多个线程在等待，那就唤醒任意一个。
notifyAll() 方法是可以唤醒所有等待线程，然后加入同步队列。
这里我们用到了 2 个队列：
同步队列：对应于我们上一节讲的线程状态中的 Runnable，也就是线程准备就绪，就等着抢资源了。 等待队列：对应于我们上一节讲的线程状态中的 Waiting，也就是等待状态。这里需要注意，从等待状态线程无法直接进入 Q2，而是要先重新加入同步队列，再次等待拿锁，拿到了锁才能进去 Q2;一旦出了 Q2，锁就丢了。
在 Q2 里，其实只有一个线程，因为这里我们必须要加锁才能进行操作。
实现
这里我首先建了一个简单的 Product 类，用来表示生产和消费的产品，大家可以自行添加更多的 fields。
public class Product { private String name; public Product(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }主函数里我设定了两类线程，并且这里选择用普通的 ArrayDeque 来实现 Queue，更简单的方式是直接用 Java 中的 BlockingQueue 来实现。
BlockingQueue 是阻塞队列，它有一系列的方法可以让线程实现自动阻塞，常用的 BlockingQueue 有很多，后面会单独出一篇文章来讲。
这里为了更好的理解并发协同的这个过程，我们先自己处理。
public class Test { public static void main(String[] args) { Queue<Product> queue = new ArrayDeque<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { new Thread(new Producer(queue, 100)).start(); new Thread(new Consumer(queue, 100)).start(); } } }然后就是 Producer 和 Consumer 了。
public class Producer implements Runnable{ private Queue<Product> queue; private int maxCapacity; public Producer(Queue queue, int maxCapacity) { this.queue = queue; this.maxCapacity = maxCapacity; } @Override public void run() { synchronized (queue) { while (queue.size() == maxCapacity) { //一定要用 while，而不是 if，下文解释 try { System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + "等待中... Queue 已达到最大容量，无法生产"); wait(); System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + "退出等待"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } if (queue.size() == 0) { //队列里的产品从无到有，需要通知在等待的消费者 queue.notifyAll(); } Random random = new Random(); Integer i = random.nextInt(); queue.offer(new Product("产品" + i.toString())); System.out.println("生产者" + Thread.currentThread().getName() + "生产了产品：" + i.toString()); } } }其实它的主逻辑很简单，我这里为了方便演示加了很多打印语句才显得有点复杂。
我们把主要逻辑拎出来看：
public void run() { synchronized (queue) { while (queue.size() == maxCapacity) { //一定要用 while，而不是 if，下文解释 try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } if (queue.size() == 0) { queue.notifyAll(); } queue.offer(new Product("产品" + i.toString())); } }这里有 3 块内容，再对照这个过程来看：
这里有个问题，为什么只能用 while 而不是 if?
其实在这一小段，生产者线程经历了几个过程：
如果队列已满，它就没法生产，那也不能占着位置不做事，所以要把锁让出来，去 Q3 - 等待队列 等着; 在等待队列里被唤醒之后，不能直接夺过锁来，而是要先加入 Q1 - 同步队列 等待资源; 一旦抢到资源，关门上锁，才能来到 Q2 继续执行 wait() 之后的活，但是，此时这个队列有可能又满了，所以退出 wait() 之后，还需要再次检查 queue.size() == maxCapacity 这个条件，所以要用 while。那么为什么可能又满了呢?
因为线程没有一直拿着锁，在被唤醒之后，到拿到锁之间的这段时间里，有可能其他的生产者线程先拿到了锁进行了生产，所以队列又经历了一个从不满到满的过程。
总结：在使用线程的等待通知机制时，一般都要在 while 循环中调用 wait() 方法。
消费者线程是完全对称的，我们来看代码。
public class Consumer implements Runnable{ private Queue<Product> queue; private int maxCapacity; public Consumer(Queue queue, int maxCapacity) { this.queue = queue; this.maxCapacity = maxCapacity; } @Override public void run() { synchronized (queue) { while (queue.isEmpty()) { try { System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + "等待中... Queue 已缺货，无法消费"); wait(); System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + "退出等待"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } if (queue.size() == maxCapacity) { queue.notifyAll(); } Product product = queue.poll(); System.out.println("消费者" + Thread.currentThread().getName() + "消费了：" + product.getName()); } } }结果如下：
小结
生产者 - 消费者问题是面试中经常会遇到的题目，本文首先讲了该模型的三大优点：解藕，异步，平衡速度差异，然后讲解了等待/通知的消息机制以及在该模型中的应用，最后进行了代码实现。
文中所有代码已经放到了我的 Github 上：https://github.com/xiaoqi6666/NYCSDE。
这个 Github 汇总了我所有的文章和资料，之后也会一直更新和维护，还希望大家给小齐点个 Star，你们的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见!
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