Redis的几种拓展方案，你都清楚吗？

发布时间：2025-11-03 17:11:05 来源：码上建站 作者：应用开发

 前言

Redis大家都不陌生，种拓展方就算是案都没用过，也都听说过了。清楚

作为最广泛使用的种拓展方KV内存数据库之一，在当今的案都大流量时代，单机模式略显单薄，清楚免不了要有一些拓展的种拓展方方案。

笔者下文会对各种方案进行介绍，案都并且给出_场景_，清楚实现 等等概述，种拓展方还会提到一些新手常见的案都误区。

正文

先从基础的清楚拓展方式开始，这样更便于理解较高级的种拓展方模式。

ps: 本文背景是案都以笔者落笔时官网最新稳定版5.0.8为准，虽然还没写完就变成了6.0.1。清楚

分区

概述

分区(Partitioning)是一种最为简单的拓展方式。

在我们面临单机的存储空间瓶颈时，第一点就能想到像传统的关系型数据库一样，进行数据分区。

或者假设手中有N台机器可以作为Redis服务器

所有机器内存总和有256G, 而客户端正好也需要一个大内存的存储空间。

我们除了可以把内存条都拆下来焊到一个机器上，服务器租用也可以选择分区使用，这样又拓展了计算能力。

单指分区来讲，即将全部数据分散在多个Redis实例中，每个实例不需要关联，可以是完全独立的。

使用方式

 和传统的数据库分库分表一样，可以从key入手，先进行计算，找到对应数据存储的实例在进行操作。

 范围角度，比如orderId:1~orderId:1000放入实例1，orderId:1001~orderId:2000放入实例2...

哈希计算，就像我们的hashmap一样，用hash函数加上位运算或者取模，高级玩法还有一致性Hash[1]等操作，找到对应的实例进行操作

我们可以开发独立的代理中间件，屏蔽掉处理数据分片的逻辑，独立运行。

 当然也有他人已经造好的轮子，Redis也有优秀的代理中间件，譬如Twemproxy[2]，或者codis[3]，企商汇可以结合场景选择是否使用。

缺点

同为开发者，深知我们虽然总能“曲线救国”的完成一些当前环境不支持的功能，但是总归要麻烦一些。

主从

概述数据迁移

常说的主从(Master-Slave)，也就是复制(Replication)方式，怎么称呼都可以。

同上面的分区一样，也是Redis高可用架构的站群服务器基础，新手可能会误以为这类基础模式即是“高可用”，这并不是十分正确的。

分区暂时能解决单点无法容纳的数据量问题，但是一个Key还是只在一个实例上，在大流量时代显得不那么可靠。

主从就是另一个纬度的拓展，节点将数据同步到从节点，就像将实例“分身”了一样，可靠性又提高了不少。

图画的有些夸张了，主要还是想体现结构灵活，是一主一从，还是一主多从，还是一主多从多从... 看你心情

有了“实例分身”，自然就可以做读写分离，将读流量均摊在各个从节点。

使用方式

高手云集的时代，聊天软件难免要备上这么一张表情包。

这表情包和使用方式有什么关系呢？首先看看使用方式：

是不是和表情包一样，“dalao”没动，我去“抱大腿”。

这样一个主从最小配置就完成了，主从实例即可对外提供服务。

命令里的“主节点”是相对的，slave也可以抱slave大腿，也就是上文提到的结构灵活。

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缺点

 那我把slave节点只读关掉不就行了？当然不行，数据复制是由主到从，从节点独有数据同步不到主节点，数据就不一致了。

哨兵

概述

主从的手工故障转移，肯定让人很难接受，自然就出现了高可用方案-哨兵（Sentinel）。

我们可以在主从架构不变的场景，直接加入Redis Sentinel，对节点进行监控，来完成自动的故障发现与转移。

并且还能够充当配置提供者，提供主节点的信息，就算发生了故障转移，也能提供正确的地址。

哨兵本身也是Redis实例的一种，但不作为数据存储方使用，启动命令也是不一样的。

虽然图有些复杂，看起来像要召唤光能使者。

其实实际使用起来是很便捷的。学习资料：Java进阶视频资源

使用方式

Sentinel的最小配置，一行即可：

只需要配置master即可，然后用redis-sentinel <配置文件> 命令即可启用。

Redis官网[4]提到的“最小配置”是如下所示，除了上面提到的一行，还有其它的一些配置： 

这是因为官网加了一个修饰词，是“典型的最小配置”，把重要参数和多主的例子都写出来了，照顾大家CV大法的时候，不要忘记重要参数，其实都是有默认值的。

正如该例所示，设置主节点别名就是为了监控多主的时候，与其额外配置项能够与其对应, 以及sentinel一些命令，如SENTINEL get-master-addr-by-name就要用到别名了。

哨兵数量建议在三个以上且为奇数，在Redis官网[5]也提到了各种情况的“布阵”方式，非常值得参考。

更多

既然是高可用方案，并非有严格意义上的“缺点”，还需配合使用场景进行考量。

集群

概述

Redis Cluster是官方在3.0版本后推出的分布式方案。

对开发者而言，“官方支持”一词是大概率非常美好的，小到issue，大到feature。自定义去解决问题，成本总是要高一些。

有了官方的正式集群方案，从请求路由、故障转移、弹性伸缩几个纬度的使用上，将更为容易。

Cluster不同于哨兵，是支持分区的。有说法Cluster是哨兵的升级，这是不严谨的。

二者纬度不一样，如果因为Cluster也有故障转移的功能，就说它是哨兵的升级款，略显牵强。

Cluster在分区管理上，使用了“哈希槽”(hash slot)这么一个概念，一共有16384个槽位，每个实例负责一部分槽，通过CRC16（key）&16383这样的公式，计算出来key所对应的槽位。

虽然在节点和key二者中又引入了槽的概念，看起来不易理解，实际上因为颗粒度更细了，减少了节点的扩容和收缩难度，相比传统策略还是很有优势。

当然，“槽”是虚拟的概念，节点自身去维护“槽”的关系，并不是要真正下载启动个“槽服务”在跑。

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使用方式

Redis的各种玩法，都是从配置文件着手，集群也不例外。 

关键配置简洁明了，有两步

集群配置文件(cluster-config-file)为内部使用，可以不去指定，Redis会帮助创建一个。启动还是普通的方式redis-server redis.conf

首先以集群方式启动了N台Redis实例，这当然还没完事。

接下来的步骤笔者称为“牵线搭桥分配槽”，听起来还算顺口。

“牵线搭桥分配槽”的方式也在不断升级，从直接用原始命令来处理，到使用脚本，以及现在的Redis-cli官方支持，使用哪种方式都可以。 

上方的命令即是Redis官网给出的redis-cli的方式用法，一行命令完成“三主三从”以及自动分配槽的操作。

这样集群就搭建完成了，当然，使用官方提供的check命令检查一下，也是有必要的。 

更多

结尾

趣谈

在写“主从”方案的时候，发现有一个有趣的事情：

笔者开始是记得主从的关键命令是SLAVEOF，后来查阅官方的时候，发现命令已经更改为REPLICAOF，虽然SLAVEOF还能用。

官网的一些描述词汇，有的地方还是Slave，也有些是用Replication。

好奇的笔者查了一下相关的资料，并看了些Redis作者antirez的有关此时博客，发现已经是两年前的事情了。

其实就是“Slave”这个变量名给了一些人机会，借此“喷”了一波作者，作者也做出了一部分妥协。

有兴趣的盆友可以自己搜搜看，技术外的东西就不做评价了，看个乐呵就行。

笔者的主要目的还是：看官方文档的时候，别让不同的“词汇”迷惑了。

END

本文对Redis这些拓展方案都作出了大致描述。

具体使用上，还需留意详细配置，以及客户端支持等综合情况来考量。 

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