关于现代包管理器的深度思考-为什么现在我更推荐 pnpm 而不是 npm/yarn?

发布时间：2025-11-05 11:06:26 来源：码上建站 作者：域名

 很长时间没有更新原创文章了，关于更推但是现代还一直在思考和沉淀当中，后面公众号会更频繁地输出一些前端工程相关的包管不干货，希望对大家有一些启发，理器也希望在实际的深度思工作当中帮助大家提升效率。

这篇文章给大家分享一个业内一款出色的什现包管理器——pnpm。目前 GitHub 已经有 star 9.8k，关于更推现在已经相对成熟且稳定了。现代它由 npm/yarn 衍生而来，包管不但却解决了 npm/yarn 内部潜在的理器 bug，并且极大了地优化了性能，深度思扩展了使用场景。什现下面是关于更推本文的思维导图:

一、什么是现代 pnpm ?

pnpm 的官方文档(https://pnpm.js.org/en/)是这样说的:

因此，pnpm 本质上就是包管不一个包管理器，这一点跟 npm/yarn 没有区别，但它作为杀手锏的两个优势在于:

它的安装也非常简单。可以有多简单?

二、特性概览

1. 速度快

pnpm 安装包的源码库速度究竟有多快?先以 React 包为例来对比一下:

可以看到，作为黄色部分的 pnpm，在绝多大数场景下，包安装的速度都是明显优于 npm/yarn，速度会比 npm/yarn 快 2-3 倍。

对 yarn 比较熟悉的同学可能会说，yarn 不是有 PnP 安装模式(https://classic.yarnpkg.com/en/docs/pnp/)吗?直接去掉 node_modules，将依赖包内容写在磁盘，节省了 node 文件 I/O 的开销，这样也能提升安装速度。(具体原理见这篇文章(https://loveky.github.io/2019/02/11/yarn-pnp/))

接下来，我们以这样一个仓库(https://github.com/pnpm/benchmarks-of-javascript-package-managers)为例，我们来看一看 benchmark 数据，主要对比一下 pnpm 和 yarn PnP:

从中可以看到，总体而言，pnpm 的包安装速度还是明显优于 yarn PnP的。

2. 高效利用磁盘空间

pnpm 内部使用基于内容寻址的文件系统来存储磁盘上所有的文件，这个文件系统出色的地方在于:

3. 支持 monorepo

随着前端工程的日益复杂，越来越多的项目开始使用 monorepo。之前对于多个项目的管理，我们一般都是使用多个 git 仓库，但 monorepo 的宗旨就是用一个 git 仓库来管理多个子项目，所有的亿华云计算子项目都存放在根目录的packages目录下，那么一个子项目就代表一个package。如果你之前没接触过 monorepo 的概念，建议仔细看看这篇文章(https://www.perforce.com/blog/vcs/what-monorepo)以及开源的 monorepo 管理工具lerna(https://github.com/lerna/lerna#readme)，项目目录结构可以参考一下 babel 仓库(https://github.com/babel/babel)。

pnpm 与 npm/yarn 另外一个很大的不同就是支持了 monorepo，体现在各个子命令的功能上，比如在根目录下 pnpm add A -r, 那么所有的 package 中都会被添加 A 这个依赖，当然也支持 --filter字段来对 package 进行过滤。

4. 安全性高

之前在使用 npm/yarn 的时候，由于 node_module 的扁平结构，如果 A 依赖 B， B 依赖 C，那么 A 当中是可以直接使用 C 的，但问题是 A 当中并没有声明 C 这个依赖。因此会出现这种非法访问的情况。但 pnpm 脑洞特别大，自创了一套依赖管理方式，很好地解决了这个问题，保证了安全性，具体怎么体现安全、规避非法访问依赖的风险的，后面再来详细说说。

三、依赖管理

npm/yarn install 原理

主要分为两个部分, 首先，执行 npm/yarn install之后，包如何到达项目 node_modules 当中。其次，node_modules 内部如何管理依赖。

执行命令后，首先会构建依赖树，然后针对每个节点下的包，会经历下面四个步骤:

- 1. 将依赖包的版本区间解析为某个具体的版本号

- 2. 下载对应版本依赖的 tar 包到本地离线镜像

- 3. 将依赖从离线镜像解压到本地缓存

- 4. 将依赖从缓存拷贝到当前目录的 node_modules 目录

然后，对应的包就会到达项目的node_modules当中。

那么，这些依赖在node_modules内部是什么样的目录结构呢，换句话说，项目的依赖树是什么样的呢?

在 npm1、npm2 中呈现出的是嵌套结构，比如下面这样:

如果 bar 当中又有依赖，那么又会继续嵌套下去。试想一下这样的设计存在什么问题:

接着，从 npm3 开始，包括 yarn，都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验，我明明就装个 express，为什么 node_modules里面多了这么多东西?

没错，这就是扁平化依赖管理的结果。相比之前的嵌套结构，现在的目录结构类似下面这样:

所有的依赖都被拍平到node_modules目录下，不再有很深层次的嵌套关系。这样在安装新的包时，根据 node require 机制，会不停往上级的node_modules当中去找，如果找到相同版本的包就不会重新安装，解决了大量包重复安装的问题，而且依赖层级也不会太深。

之前的问题是解决了，但仔细想想这种扁平化的处理方式，它真的就是无懈可击吗?并不是。它照样存在诸多问题，梳理一下:

后面两个都好理解，那第一点中的不确定性是什么意思?这里来详细解释一下。

假如现在项目依赖两个包 foo 和 bar，这两个包的依赖又是这样的:

那么 npm/yarn install 的时候，通过扁平化处理之后，究竟是这样

还是这样?

答案是: 都有可能。取决于 foo 和 bar 在 package.json中的位置，如果 foo 声明在前面，那么就是前面的结构，否则是后面的结构。

这就是为什么会产生依赖结构的不确定问题，也是 lock 文件诞生的原因，无论是package-lock.json(npm 5.x才出现)还是yarn.lock，都是为了保证 install 之后都产生确定的node_modules结构。

尽管如此，npm/yarn 本身还是存在扁平化算法复杂和package 非法访问的问题，影响性能和安全。

pnpm 依赖管理

pnpm 的作者Zoltan Kochan发现 yarn 并没有打算去解决上述的这些问题，于是另起炉灶，写了全新的包管理器，开创了一套新的依赖管理机制，现在就让我们去一探究竟。

还是以安装 express 为例，我们新建一个目录，执行:

然后执行:

我们再去看看node_modules:

我们直接就看到了express，但值得注意的是，这里仅仅只是一个软链接，不信你打开看看，里面并没有 node_modules 目录，如果是真正的文件位置，那么根据 node 的包加载机制，它是找不到依赖的。那么它真正的位置在哪呢?

我们继续在 .pnpm 当中寻找:

好家伙!竟然在 .pnpm/express@4.17.1/node_modules/express下面找到了!

随便打开一个别的包:

好像也都是一样的规律，都是 @version/node_modules/ 这种目录结构。并且 express 的依赖都在.pnpm/express@4.17.1/node_modules下面，这些依赖也全都是软链接。

再看看.pnpm，.pnpm目录下虽然呈现的是扁平的目录结构，但仔细想想，顺着软链接慢慢展开，其实就是嵌套的结构!

将包本身和依赖放在同一个node_module下面，与原生 Node 完全兼容，又能将 package 与相关的依赖很好地组织到一起，设计十分精妙。

现在我们回过头来看，根目录下的 node_modules 下面不再是眼花缭乱的依赖，而是跟 package.json 声明的依赖基本保持一致。即使 pnpm 内部会有一些包会设置依赖提升，会被提升到根目录 node_modules 当中，但整体上，根目录的node_modules比以前还是清晰和规范了许多。

四、再谈安全

不知道你发现没有，pnpm 这种依赖管理的方式也很巧妙地规避了非法访问依赖的问题，也就是只要一个包未在 package.json 中声明依赖，那么在项目中是无法访问的。

但在 npm/yarn 当中是做不到的，那你可能会问了，如果 A 依赖 B， B 依赖 C，那么 A 就算没有声明 C 的依赖，由于有依赖提升的存在，C 被装到了 A 的node_modules里面，那我在 A 里面用 C，跑起来没有问题呀，我上线了之后，也能正常运行啊。不是挺安全的吗?

还真不是。

第一，你要知道 B 的版本是可能随时变化的，假如之前依赖的是C@1.0.1，现在发了新版，新版本的 B 依赖 C@2.0.1，那么在项目 A 当中 npm/yarn install 之后，装上的是 2.0.1 版本的 C，而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API，可能就直接报错了。

第二，如果 B 更新之后，可能不需要 C 了，那么安装依赖的时候，C 都不会装到node_modules里面，A 当中引用 C 的代码直接报错。

还有一种情况，在 monorepo 项目中，如果 A 依赖 X，B 依赖 X，还有一个 C，它不依赖 X，但它代码里面用到了 X。由于依赖提升的存在，npm/yarn 会把 X 放到根目录的 node_modules 中，这样 C 在本地是能够跑起来的，因为根据 node 的包加载机制，它能够加载到 monorepo 项目根目录下的 node_modules 中的 X。但试想一下，一旦 C 单独发包出去，用户单独安装 C，那么就找不到 X 了，执行到引用 X 的代码时就直接报错了。

这些，都是依赖提升潜在的 bug。如果是自己的业务代码还好，试想一下如果是给很多开发者用的工具包，那危害就非常严重了。

npm 也有想过去解决这个问题，指定--global-style参数即可禁止变量提升，但这样做相当于回到了当年嵌套依赖的时代，一夜回到解放前，前面提到的嵌套依赖的缺点仍然暴露无遗。

npm/yarn 本身去解决依赖提升的问题貌似很难完成，不过社区针对这个问题也已经有特定的解决方案: dependency-check，地址: https://github.com/dependency-check-team/dependency-check

但不可否认的是，pnpm 做的更加彻底，独创的一套依赖管理方式不仅解决了依赖提升的安全问题，还大大优化了时间和空间上的性能。

五、日常使用

说了这么多，估计你会觉得 pnpm 挺复杂的，是不是用起来成本很高呢?

恰好相反，pnpm 使用起来十分简单，如果你之前有 npm/yarn 的使用经验，甚至可以无缝迁移到 pnpm 上来。不信我们来举几个日常使用的例子。

pnpm install

跟 npm install 类似，安装项目下所有的依赖。但对于 monorepo 项目，会安装 workspace 下面所有 packages 的所有依赖。不过可以通过 --filter 参数来指定 package，只对满足条件的 package 进行依赖安装。

当然，也可以这样使用，来进行单个包的安装:

当然，也可以通过 --filter 来指定 package。

pnpm update

根据指定的范围将包更新到最新版本，monorepo 项目中可以通过 --filter 来指定 package。

pnpm uninstall

在 node_modules 和 package.json 中移除指定的依赖。monorepo 项目同上。举例如下:

pnpm link

将本地项目连接到另一个项目。注意，使用的是硬链接，而不是软链接。如:

另外，对于我们经常用到npm run/start/test/publish，这些直接换成 pnpm 也是一样的，不再赘述。更多的使用姿势可参考官方文档: https://pnpm.js.org/en/

可以看到，虽然 pnpm 内部做了非常多复杂的设计，但实际上对于用户来说是无感知的，使用起来非常友好。并且，现在作者现在还一直在维护，目前 npm 上周下载量已经有 10w +，经历了大规模用户的考验，稳定性也能有所保障。

因此，综合来看，pnpm 是一个相比 npm/yarn 更优的方案，期待未来 pnpm 能有更多的落地。

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