分享九个一般人不知道的Python好用技巧

发布时间：2025-11-05 07:54:30 来源：码上建站 作者：人工智能

本篇分享是分享Python生态系统中关于一些有用的技巧。大多数技巧只是个般使用标准库中的包，但其他一些技巧会涉及一些第三方包。知道

在开始阅读本文内容之前，用技我们首先来回顾一下Python中的分享Iterables的概念。

根据Python标准文档，个般Iterable的知道概念如下：

iterables的用技示例包括：

Iterables是一个需要我们牢记的概念，因为接下来我们展示的用技许多技巧都使用itertools包。

itertools模块提供了一些函数，分享用于接收Iterable对象，个般而不仅仅是知道打印逐个对象。

2.Trick 1

在工作学习中，我们经常会需要使用一个简单的函数来实现从一个list来生成新的list,set或dict.此时我们就会用到iterables概念。

举例来说：

生成List: 

生成Set: 

生成Dict: 

个人建议：

仅当for语句、网站模板函数调用和方法调用的数量较少时使用。

3.Trick 2

有时，我们需要获得两个列表对象之间的所有可能组合。

我们首先想到的实现可能如下： 

或者简化一下，如下：

上述实现已经很简洁了，但标准库itertools提供product函数，从而提供了相同的结果。如下所示： 

4.Trick3

假设有一个元素列表，我们需要在每对相邻元素之间比较或应用一些操作，这有时称为2个元素的滑动窗口。我们可以采用以下方式： 

运行结果如下： 

5.Trick4

有时，我们会需要一个类来存储信息，但是如果我们觉得创建一个类并定义其__init__()函数太麻烦时，我们不妨选择使用dataclass。如下所示： 

上述代码创建了一个具有默认构造函数的类，该类以与声明相同的顺序接收相应字段的赋值。

dataclass的另一个优点是，默认情况下，会生成特殊方法，如__str__、 repr 、__eq__等。b2b信息网关于dataclass的更多用法，可以 参考官网 。

值得一提的是我们在类中声明的成员变量的类型注释(str、int等)并不强制在构造函数中传递的值属于这种类型。也就是说dataclasses构造对象时并不执行数据类型的检查。

6.Trick5

我们有时希望将一个对象上的操作视为tuple上的操作，一种选择是使用collections.namedtuple,但也存在更类似于dataclass的实现。如下： 

上述定义了一个标准的类可以被当做tuple来使用，如下： 

7.Trick6

假如我们有一个dataclass，需要验证输入数据是否符合类型注释。在这种情况下，安装第三方软件包pydantic并将

from dataclasses import dataclass 替换为 from pydantic.dataclasses import dataclass 即可，如下： 

这将生成一个类，该类具有根据成员变量声明的类型进行输入数据的解析和类型验证。 Pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误提醒。云服务器

8.Trick7

在某些情况下，我们需要生成一些容器中元素频率的基本统计信息。在这种情况下，您可以使用标准结构Counter来接收iterable并根据元素的频率生成相应的统计信息。 

Counter也提供了一些其他方法，比如如most_common，用于检索最常见的元素。

9.Trick8

如果我们相对两个list中的元素对做相应的函数处理，我们最容易想到的方法如下： 

但是使用函数map可以让代码更加简洁一些。 

10.Trick9

有时候我们需要从一个list中随机选择一个元素，此时我们使用random.choice.如下所示： 

如果我们需要随机选择多个元素呢?当然是使用random.choices. 

上述代码中的参数k为我们随机选择元素的个数。

11.总结

本文重点介绍了在python中9个和迭代相关的使用技巧，可以方便提升大家的工作效率。

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