如何正确选择NoSQL数据库

发布时间：2025-11-04 00:16:27 来源：码上建站 作者：系统运维

译者 | 陈峻

审校 | 重楼

Allied Market Research最近发布的何正一份报告指出，业界对于NoSQL数据库的确选需求正在持续上升。2022年，数据全球NoSQL市场的何正销售额已达73亿美元，预计到2032年将达到863亿美元，确选而且其复合年增长率为28%。数据其中，何正推动全球NoSQL市场增长的确选主要因素包括：更具可扩展性和灵活性的企业级数据库、对大数据分析的数据爆炸性需求，以及云计算平台与技术的何正普及。

说到底，确选NoSQL数据库是数据为了弥补在使用结构化查询语言（SQL）进行数据库查询时的各种局限性而产生的。此类数据库存储和管理数据的何正方式，可以实现传统关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，确选RDBMS）所不具备的数据高效与灵活性。

那么，如果您的企业正在考虑是否迁移到NoSQL的话，面对业界二十多种开源和商业类型的NoSQL数据库，服务器托管该如何选择最适合本企业数据存储需求的一种呢？下面，我将为您提供五个问题，作为选择的参考依据。

NoSQL是正确的选择吗？

在开始选择之前，重要的是要确定NoSQL是否能满足您的实际需求。国际数据公司（IDC）研究副总裁Carl Olofson曾说，“后台事务处理、频繁的交互式应用数据管理、以及流式数据捕获”都是选择NoSQL的充分理由。同时，您需要扪心自问，为什么现有的RDBMS无法满足自己的用例。毕竟许多企业已广泛地安装了关系型SQL数据库，并拥有熟练的技术人员进行管理。当然，NoSQL的核心优势在于其分散、可扩展和容错的设计。香港云服务器而且，大多数NoSQL都是轻量级的，它们在CPU和支持方面所需的开销比RDBMS要少。

此外，替代RDBMS的另一种方法是混合持久性（Polyglot Persistence），即：在单个系统中采用多种数据存储技术，以满足不同的存储需求。据此，开发人员可以为每一种用例选择合适的数据技术，而不是将所有数据都强行塞进一种关系型模式中。

需要哪种NoSQL数据模型？

目前，NoSQL数据模型有四种主要模型，分别是键值、文档、列存储和图。每一模型都适合不同的用例。我们可以将它们的优势总结如下：

可见，文档类型是最流行的，包括了以最佳方式存储JSON文档的能力；图数据库侧重于相互关联的数据；而键值类型侧重于对简单键值对的检索，其应用范围并不广泛。此外，一些多模型（Multi-model）数据库还能提供多种类型的灵活性。

是否有延迟要求？

通常，我们对于数据库的延迟要求可以毫秒、亚秒、秒、分钟来界定。

可扩展性和数据一致性重要吗？

NoSQL数据库可以将数据分解成不同的片段（segment）或碎片（shard），这对运行上TB级的大型部署而言非常实用。分片是NoSQL扩展数据库的基本功能，它能够协助实现在横向扩展的集群中，自动缩放节点，从而使得应用更加动态灵活。

在数据一致性方面，关系型数据库的重点是使用ACID合规性，来确保每笔交易的一致。而NoSQL则不然，它通过快速扩展和提供高性能，来实现数据的最终一致性（Eventual Consistency）。

如何部署？

有些NoSQL数据库可以在企业内部运行，有些只能在云端运行，还有些可以在混合云的环境中运行。其中，值得一提的是，部分NoSQL已与云计算架构进行了原生集成，可以运行在无服务器和Kubernetes环境中。毕竟，那些既希望为自己的应用提供良好的性能和可扩展性，又希望通过自动化去简化基础架构管理的用户，都会选择无服务器模式。

领先的NoSQL数据库

如果您已根据上述五个问题决定选用NoSQL数据库的话，那么下面我们来介绍一下目前市场上领先的各种NoSQL数据库。

Aerospike是一种开源的分布式、实时、高性能NoSQL数据库，专为零容忍停机和高读写吞吐量的应用而设计。作为一种多模型NoSQL和图数据库，Aerospike支持不同模型的数据同步，对扩展并不设限，以便企业能够实时处理数十亿笔交易。根据其产品文档，Aerospike采用了大规模并行和统一的存储模型，以确保尽可能小得占用服务器空间。

同时，该数据库可以在边缘处获取流式数据，并与记录系统、第三方来源、数据仓库或数据湖中的原有数据相结合，以用于后续的操作、交易或负载分析。Aerospike既可以在企业内部运行，也可以作为云管理服务运行。

Amazon DynamoDB是一种无服务器、NoSQL、且全托管的数据库服务，可以在任何规模下提供毫秒级的响应时间。该数据库的最大卖点之一是它使得企业只有在开发和运行应用时，才需要为使用付费。

作为一项云原生的数据服务，DynamoDB通过静态加密来保护敏感数据。同时，它允许用户通过自创数据库表，来存储和检索任意数量的数据，并为任意级别的请求流量提供服务。据AWS称，用户具有自由扩缩数据表的吞吐能力，而不会出现停机或性能下降。当然，开发人员和管理员也可以使用AWS管理控制台，来监控资源利用率和性能指标。

此外，DynamoDB还提供了按需备份的能力。它允许用户创建数据表的完整备份，以便长期保留和遵从本地法规的需求。

由Couchbase公司发布的Couchbase Server，是一个支持多模型JSON文档数据库平台。作为一个内置了缓存的开源NoSQL键值和文档数据库，它适用于需要提供性能、多模型、可扩容、以及自动化数据库的企业。

通常，企业可以利用该平台来支持社交和移动应用、内容与元数据存储、以及电商交易等应用。它为各种文档、数据模型、索引、全文搜索、以及用于实时分析的MapReduce提供了全面的支持。

DataStax Astra DB是一种基于Apache Cassandra的全托管云原生数据库即服务。据称，它可以实现动态扩展，并通过一系列API和编程语言选项，来加速开发人员构建实时应用，并对扩展不设限。

同时，开发人员也可以利用Astra DB的内置安全机制（如专用链接、IP访问控制、单点登录、应用令牌和数据加密），来实时确保数据安全。当然，基于微服务和API优先原则构建的Astra DB无服务器架构，还可按需进行自动扩展。

谷歌声称Bigtable是一种企业级NoSQL数据库服务，具有低至个位数的毫秒级延迟、无限制的扩展能力、以及99.999%的可用性。而且，它支持多租户、混合操作和实时负载分析。

同时，谷歌表示，作为一种键值和宽列（wide-column）存储，Bigtable是快速访问结构化、半结构化、以及非结构化数据的理想选择。针对延迟敏感的个性化负载，Bigtable可以自动扩展其资源，以适应服务器的流量，并按需处理相关分片、复制和查询处理。

MarkLogic Server是一个多模型数据库，它能够将文档、语义图、地理空间和关系模型结合到单个可扩展的、可操作的数据库中。它为JSON、XML、文本、RDF三元组、地理空间和二进制文件等提供了本地存储，并具有统一的搜索和查询界面。

由于该数据库的核心部分内置了搜索引擎，提供了一个从silos处加载数据，并搜索所有数据的单一平台，因此它不需要通过附加搜索引擎来进行全文搜索。此外，MarkLogic Server还提供了DLP等企业级的数据安全控件。

Azure Cosmos DB作为微软Azure的数据库服务，支持多种NoSQL模型和多种数据格式，其中包括JSON和二进制数据等。微软表示，该数据库属于全托管模式，由微软Azure处理所有底层基础架构，以便开发人员更专注于自己的应用和数据。

Azure Cosmos DB不但提供了数据加密和数据访问控制等安全工具，而且具有自动和即时扩展能力，更为MongoDB、Cassandra和其他NoSQL引擎提供了开源的API。

由MongoDB Inc.维护、以Gnu Affero通用公共许可证和Apache许可证的组合形式发布的MongoDB，是一个免费的开源、跨平台、且面向文档的数据库。它使用带有模式的JSON类文档，并结合了从优化各类组织的数千次部署中，学到的最佳操作实践。

作为一款基于云端的产品，它可以分布式数据库集群的形式，处理数据库管理，设置、配置和修补软件、以及进行监控和备份。总体而言，MongoDB的主要特点和功能包括：全面管理备份、恢复时间点，提供实时性能面板、以及定制警报。

由Redis Labs赞助的Redis Enterprise，是一种开源的键值NoSQL内存数据库。它支持宽松和严格的一致性、灵活的无模式模型、高可用性、以及易部署性。

Redis平台支持诸如列表、集合、位图和哈希值等各种键值数据结构，以及通过诸如搜索、图、JSON和XML等插件模块支持的各种模型。Redis Enterprise包含了一个实时索引、查询和全文搜索引擎，既可以在企业内部使用，也能够作为云中的托管服务被使用。

译者介绍

陈峻（Julian Chen），51CTO社区编辑，具有十多年的IT项目实施经验，善于对内外部资源与风险实施管控，专注传播网络与信息安全知识与经验。

原文标题：How to choose the right NoSQL database，作者：Bob Violino

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