Scala循环性能问题，为了性能，你愿意牺牲代码的可维护性么？
发布时间：2025-11-04 14:20:50 来源：码上建站 作者：IT科技类资讯
最近我在学习我们产品的循性能牺牲性代码，看到了类似以下的环性一段代码：
x.set(1) x.set(2) x.set(3) x.set(4) x.set(5)我当时很是疑惑，为什么不用循环呢?愿意于是就报了一个Issue，心想这样写可能有它的代码道理，但是维护需要澄清一下。
另一个问题，循性能牺牲性就是环性我发现代码里对循环的使用，各有不同的愿意方式，有人写array.foreach(f=>_),代码有人用使用index的for loop，个人觉得使用foreach的维护代码比较简洁，于是循性能牺牲性我也报了Issue，看看是环性不是应该使用简洁的方式来写循环。举例：
for loop
var index = 0 var arr = Array[String] var length = arr.length for ( index <- 0 to length ) { do() }for each
var index = 0 var arr = Array[String] var length = arr.length for ( index <- 0 to length ) { do() }明显foreach的愿意版本要省不少代码。
后来和我们的代码工程师沟通了一下，原来我们是维护为了性能优化了代码，因为for loop比foreach的源码库性能好，所以我们采用稍微繁琐的for loop。至于某些代码中的foreach是因为遗留的还没有来得及改动。
Scala的循环就行性能如何呢?我还是测试一下再说吧。
先看看不同的循环用法，我这里测试了四种，分别是 while loop，for loop，使用range的foreach， 和使用函数的foreach。
测试代码如下：
package profiling object Loop { def whileLoop(arr:Array[Int]): Unit = { var idx = 0 var n = arr.length val tStart = System.currentTimeMillis() while (idx < n) { arr(idx) = 1 idx += 1 } val tEnd = System.currentTimeMillis() println("while loop took " + (tEnd - tStart) + "ms") } def forLoop(arr:Array[Int]): Unit = { var idx = 0 var n = arr.length val tStart = System.currentTimeMillis() for(idx <- 0 until n) { arr(idx) = 1 } val tEnd = System.currentTimeMillis() println("for loop took " + (tEnd - tStart) + "ms") } def foreachLoop(arr:Array[Int]): Unit = { var n = arr.length val tStart = System.currentTimeMillis() (0 until n).foreach{idx => arr(idx) = 1} val tEnd = System.currentTimeMillis() println("foreach range took " + (tEnd - tStart) + "ms") } def foreachFuncLoop(arr:Array[Int]): Unit = { val tStart = System.currentTimeMillis() arr.foreach{ idx => arr(idx) = 1} val tEnd = System.currentTimeMillis() println("foreach function took " + (tEnd - tStart) + "ms") } def profileRun(n: Int) { val arr = new Array[Int](n) whileLoop(arr) foreachLoop(arr) forLoop(arr) foreachFuncLoop(arr) } def main(args:Array[String]) { profileRun(args(0).toInt) } }我的环境是scala 2.13.1 , 调用500000000次的结果是：
Bash 代码
while loop took 344ms foreach range took 484ms for loop took 422ms foreach function took 719ms可以看出，while loop是最快的，一般形式的foreach最慢，差不多是while loop的一倍。云南idc服务商但是如果使用range的话，foreach循环也不算太慢。
那么为什么foreach会慢呢? 主要是foreach的函数调用带来了额外的开销。我们上面看到的数据其实是编译器已经优化后的数字，如果我们把java的hotspot编译选项关闭，(-Xint)再看看性能。
while loop took 8548ms foreach range took 39392ms for loop took 40799ms foreach function took 103489ms如果关闭JIT，foreach的性能要远远差于其他几个选项。
对于循环的性能，我们可以得出这样的结论：
在正常打开JIT的情况下，foreach的性能大概比其他几个选项慢一倍，其他几个选项性能接近 在关闭JIT优化的情况下。foreach的性能要远低于其他选项 (生产环境一般不考虑)那么对于开头讲的不用循环，直接重复代码呢?我们也测试了一下：
package profiling object Loop2Repeat { def whileLoop(): Unit = { var idx = 0 var n = 5 var x = 0 while (idx < n) { x = idx idx += 1 } } def repeatLoop(): Unit = { var x = 0 x = 1 x = 2 x = 3 x = 4 x = 5 } def test( f:()=>Unit, num: Int, name: String): Unit = { val tStart = System.currentTimeMillis() ( 0 until num).foreach{ _ => f} val tEnd = System.currentTimeMillis() println(name + " took " + (tEnd - tStart) + "ms") } def main(args:Array[String]) { test(whileLoop, 50000000, "whileLoop") test(repeatLoop, 50000000, "repeatLoop") } }经过50000000次循环，数据如下：
whileLoop took 281ms repeatLoop took 47ms确实，因为循环控制的IT技术网逻辑带来的额外开销，比简单的重复代码性能下降了不少。
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