@wraps 修饰器：让你的 Python 代码更加简短可爱 | 从简单实例来认识它
发布时间：2025-11-05 07:58:31 来源：码上建站 作者：IT科技
我们在上一篇文章(Python实例来认识并发与并行)中用到了 @timer ，饰器识在函数定义时，代码单实加上一个小小的更加 @timer ，这样，简短函数执行结束后，可爱就会自动在控制台汇报自己运行的从简时间。
比如下面这样：
@timer def piper(): for i in range(10000): i = i * i ** 10 piper() 输出： timer: using 0.00600 s实际上，饰器识这个计时器逻辑 @timer 是代码单实我们自己用 Python 中的修饰器特性[1]来实现的。
拆解逻辑
其实我们不用修饰器，更加自己也能实现计时的简短逻辑。
def piper(): for i in range(10000): i = i * i ** 10 t = time.time() # 记录函数开始时时间 piper() print(f"timer: using {time.time() - t :.5f} s") # 获取函数运行时间并打印注意到我们执行函数时，可爱在其上下都包裹上了逻辑。从简如果我们希望函数自带计时逻辑，企商汇饰器识那么为了包住原函数，代码单实只能去新定义一个函数。更加
def time_wrapper(func): # func 是一个函数 t = time.time() func() print(f"timer: using {time.time() - t :.5f} s") time_wrapper(piper) 输出： timer: using 0.00600 s我们想测试某一个函数运行时间时，将函数名输入到 time_wrapper 里面就好。
更优雅的改进
上述代码显然有缺点：
我们在编程时，心智负担增大了;此外，代码更冗长了 如果我们只是希望函数新增一个功能，显然用 time_wrapper 是不行的，因为其并没有改变 piper 本身于是我们请出今天的主角 修饰器@wraps[2] 。
还用我们的 timer 举例子，云服务器提供商我们让所有在 @timer 下的函数，都经过如下处理：
def timer(func): @wraps(func) def inner_func(): t = time.time() rts = func() print(f"timer: using {time.time() - t :.5f} s") return rts return inner_func以 piper 为例，我们经历了如下变化。
@timer def 原始piper(): for i in range(10000): i = i * i ** 10实际上，当你再调用 piper 时，你的 piper 内部逻辑早已变为：
def 当前piper(): t = time.time() rts = 原始piper() print(f"timer: using {time.time() - t :.5f} s") return rts总结
本文简单与读者朋友们「科普」一下修饰器，注意到我们这里实际上仅仅修饰了无参数的函数。其实，修饰器还有许多更加优雅用途，比如传入参数 *args, **kwargs ，修饰类 __call__ 等用法。期待以后我遇到好的应用场景，将经验分享给朋友们。
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