使用Python FastAPI构建Web服务

发布时间：2025-11-05 10:07:58 来源：码上建站 作者：数据库

FastAPI 是使用一个使用 Python 编写的 Web 框架，还应用了 Python asyncio 库中最新的服务优化。本文将会介绍如何搭建基于容器的使用开发环境，还会展示如何使用 FastAPI 实现一个小型 Web 服务。服务

起步

我们将使用 Fedora 作为基础镜像来搭建开发环境，使用并使用 Dockerfile 为镜像注入 FastAPI、服务Uvicorn 和 aiofiles 这几个包。使用

在工作目录下保存 Dockerfile 之后，执行 podman 命令构建容器镜像。使用

下面我们可以开始创建一个简单的服务 FastAPI 应用程序，并通过容器镜像运行。使用

将上面的服务代码保存到 main.py 文件中，然后执行以下命令开始运行：

这样，使用一个基于 FastAPI 的服务 Web 服务就跑起来了。由于指定了 --reload 参数，使用一旦 main.py 文件发生了改变，整个应用都会自动重新加载。你可以尝试将返回信息 "Hello Fedora Magazine!" 修改为其它内容，然后观察效果。亿华云

可以使用以下命令停止应用程序：

构建一个小型 Web 服务

接下来我们会构建一个需要 I/O 操作的应用程序，通过这个应用程序，我们可以看到 FastAPI 自身的特点，以及它在性能上有什么优势（可以在这里参考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的对比）。为简单起见，我们直接使用 dnf history 命令的输出来作为这个应用程序使用的数据。

首先将 dnf history 命令的输出保存到文件。

在上面的命令中，我们使用 tail 去除了 dnf history 输出内容中无用的表头信息。剩余的每一条 dnf 事务都包括了以下信息：

然后修改 main.py 文件将相关的数据结构添加进去。

FastAPI 自带的 pydantic 库让你可以轻松定义一个数据类，其中的云服务器提供商类型注释对数据的验证也提供了方便。

再增加一个函数，用于从 history.txt 文件中读取数据。

这个函数中使用了 aiofiles 库，这个库提供了一个异步 API 来处理 Python 中的文件，因此打开文件或读取文件的时候不会阻塞其它对服务器的请求。

最后，修改 root 函数，让它返回事务列表中的数据。

执行以下命令就可以看到应用程序的输出内容了。

总结

FastAPI 提供了一种使用 asyncio 构建 Web 服务的简单方法，因此它在 Python Web 框架的生态中日趋流行。要了解 FastAPI 的更多信息，欢迎查阅 FastAPI 文档。

本文中的代码可以在 GitHub 上找到。云服务器

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