MySQL：每次update一定会修改数据吗？

发布时间：2025-11-05 08:14:29 来源：码上建站 作者：IT科技类资讯

假设我们有这样一张表，改数且包含一条记录：

这个表实际上包含3个索引：

那么我们考虑如下的语句：

那么问题如下：

对于update语句来讲，函数mysql_update对修改流程大概如下：

扫描数据，改数获取数据(rr_sequential)，改数存储mysql格式的改数数据到record[0]中，其表示大概如下：

每个field都包含一个指向实际数据的改数指针。免费源码下载

保存获取的改数mysql格式的数据到record[1]中，然后使用语法解析后的信息填充获取的record[0]中的数据（fill_record_n_invoke_before_triggers->fill_record），这里就是使用c1=,c2=,c3=*填充数据，需要填充的数据和字段实际上保存在两个List中分别为Item_feild和Item_int类型的链表我们这里就叫做column_list和values_list，它们在bsion规则文件中使用如下表示：

下面使用语句update mytest set c1=11,c2=12,c3=13 where id=1来debug一下这个两个list，我们断点放到fill_record_n_invoke_before_triggers就可以了，

这样修改后record[0]中需要修改的字段的值就变为了本次update语句中的值。

过滤点1，比对record[0]和record[1] 中数据是否有差异，如果完全相同则不触发update，这里也就对应我们的场景A，因为前后记录的值一模一样，因此是不会做任何数据更改的，这里直接跳过了*。

到这里肯定是要修改数据的，服务器托管因此对比record[0]和record[1]的记录，将需要修改的字段的值和字段号放入到数组m_prebuilt->upd_node->update中（calc_row_difference），其中主要是需要修改的new值和需要修改的field_no比对方式为：

确认修改的字段是否包含了二级索引。因为前面已经统计出来了需要更改的字段（row_upd的开头），那么这里对比的方式如下：

如果两个条件都不满足，这说明没有任何二级索引在本次修改中需要修改，设置本次update的标记为UPD_NODE_NO_ORD_CHANGE，UPD_NODE_NO_ORD_CHANGE则代表不需要修改任何二级索引字段。注意这里还会转换为innodb的行格式（row_mysql_store_col_in_innobase_format）。

过滤点2，先修改主键，企商汇如果为UPD_NODE_NO_ORD_CHANGE update这不做二级索引更改，也就是不调用row_upd_sec_step函数，这是显然的，因为没有二级索引的字段需要更改（函数row_upd_clust_step中实现），这里对应了场景B，虽然 c3字段修改了数据，但是c1\c2字段前后的值一样，所以实际索引c1和索引c2不会更改，只修改主键索引。

如果需要更改二级索引，依次扫描字典中的每个二级索引循环开启。

过滤点3首选需要确认修改的二级索引字段是否在本索引中，如果修改的字段根本就没有在这个二级索引中，显然不需要修改本次循环的索引了。而这个判断在函数row_upd_changes_ord_field_binary中，方式为循环字典中本二级索引的每个字段判定，

这里实际上对应了我们的场景3，因为c2字段的值没有更改，因此索引c2不会做实际的更改，但是主键索引和索引c1需要更改值。

从代码中我们可以看到，实际上在MySQL或者innodb中，实际上只会对有数据修改的索引进行实际的更改。那么前面提到的几个场景如下：

对于验证我们验证场景3，这里主要通过block的last_modify_lsn进行验证，因为一个block只要修改了数据，脏数据刷盘后其last_modify_lsn一定会修改，步骤如下：

初始化数据 这里mytest表为测试表，而mytest2表主要的作用是修改数据推进lsn：

(1) 记录当前lsn

由于是测试库show engine的lsn是静止的如下 Log sequence number 4806780238 Log flushed up to 4806780238 Pages flushed up to 4806780238 且 Modified db pages 0 没有脏页，都说明脏数据全部刷盘了。

(2) 查询各个索引对应block

这里找到INDEX_ID 10957 主键，10958 c1 索引，10959 c2 索引。

这里我们发现 10957的block为3 ,10958的block为4，10959的block为5，下面分别获取他们的信息。

使用blockinfo工具查看当前mytest各个block的lsn：

这里我们就将3个page的last_modify_lsn获取到了大概在4806771200附近。

(3) mytest2表做一些数据修改推进lsn

(4) 再次查看系统的lsn

这个时候lsn变化了，但是脏数据已经刷脏。

(5) 对mytest表进行修改

修改这行记录 id c1 c2 c3 2 14 15 16

update t1 set c1=14,c2=115,c3=116 where id=2;

我们保持c1不变化，预期如下： index：10957 PRIMARY block 3:last_modify_lsn 在4867604378附近 index：10958 c1 block 4:last_modify_lsn 保持4806771252不变，因为前面的理论表名不会做修改 index：10959 c2 block 5:last_modify_lsn 在4867604378附近.

(6) 最终结果符合预期截图如下

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