四大技术变革重塑企业数据库

发布时间：2025-11-04 14:18:56 来源：码上建站 作者：域名

 世界每天都在变化，大技而企业技术革新通常会带来连锁反应。术变塑企因此，革重企业要有前瞻眼光，业数不断地思考如何与时俱进，据库在正确的大技时间，通过正确的术变塑企方法应对变革。

甲骨文公司任务关键型数据库技术执行副总裁Juan Loaiza近日表示：“数据管理正处于一个微妙的革重时刻。”他认为，业数在技术创新、据库监管法规以及海量数据的大技推动下，数据管理正迎来一场深刻变革，术变塑企带来了大量机遇。革重

“我们的业数目标是洞察数据库技术的未来趋势，吸收好的据库理念，不断精进。”他表示：“数据库领域发生了许多非常有趣的变化，值得我们每一个人关注。”

Loaiza和他的团队概要介绍了未来数据库的四大发展方向，以及他们从中发现了哪些机遇。

“自治”技术 (Autonomous)

机器学习技术驱动着人驾驶汽车自动导航，在复杂路况和多变的环境下安全行驶，企商汇让人们看到了无限可能，许多行业都将目光转向了“自治”。

甲骨文自然也意识到了在云数据库中引入“无人驾驶”将带来的重大意义。Loaiza表示：“多年来我们专注开发，希望将所有数据库功能都自动化。这些自动化功能要想真正发挥作用，就必须在一个自治数据库中相互协作。”

为此，甲骨文不仅重新构建了Oracle云基础设施，确保Oracle数据库发挥高性能，实现高可靠性，同时还在Oracle云基础设施和Oracle数据库中引入了机器学习技术，打造了全球首个(也是唯一一个)支持自治部署、自治调优、自治修补和自治安全，并能够随着业务需求增减而快速伸缩的自治驾驶数据库。

在Loaiza看来，除了可观的基础设施和人力成本节省外，Oracle自治数据库更重要的是实现了自主缓存、打补丁和威胁检测，并由此极大“提高了可用性和安全性”。

“Oracle自治数据库提供真正的弹性，让你可以按需添加或缩减CPU。”Loaiza说道。

超大规模计算 (Hyperscale Computing)

超大规模计算是一种可快速伸缩，网站模板灵活满足业务需求的创新型计算架构，它最初应用于Facebook、WhatsApp和Twitter等运行分布式站点的互联网巨头，现在已经得到了甲骨文和微软等大型云提供商的广泛采用。

目前，大多数企业通常使用一种被称为“数据库分片(Database Sharding)”的技术来实施超大规模计算，即将数据集的片段——也就是分片——分布在基于大量的计算机运行的大量的数据库中。他们往往采用大量的被称为NoSQL的简单数据库来实现。

“分片这个理念确实很好。”Loaiza表示，但他认为NoSQL数据库存在很多不足，比如不支持Schema，只能通过键值访问数据，无法保证事务完整性等。

对此，甲骨文“取其精华，去其糟粕”，将分片技术嵌入到了成熟的SQL数据库中。由此，在超大规模计算环境中，海量数据的服务器托管管理人员不仅可以使用大量的独立数据库进行灵活缩放，确保高可用性，还可以通过成熟的SQL数据库进行SQL操作，保证一致的持久性事务。

“这才是两全其美。”Loaiza说道，“我们相当多的大客户都使用这项技术来部署超大规模计算环境。”

区块链安全(Blockchain Security)

得益于比特币的火爆，区块链受到了世人的广泛关注，但企业最感兴趣的是如何在日常业务中使用区块链，例如供应链追溯。

从本质上讲，区块链是一种加密链接在一起的记录的列表，在未经授权的情况下很难对其进行篡改，而对于每一次记录更改，用户都可以通过经过验证的更改历史来了解。

“区块链就是分类账，但它是不可篡改的分类账，这一点非常棒。”Loaiza说道，“我认为区块链是计算机科学和数据管理领域的一大进步，不过企业要使用起来，花费的资源可能要高过它能产生的价值。”他认为，对于绝大多数企业应用而言，事实上根本没必要部署大型分布式区块链平台。

Loaiza和他的团队正在挖掘区块链的潜力，探索如何让区块链的使用变得更简单。例如，在采用了区块链技术的数据库上运行SaaS供应链应用，可以确保所有变更永远不被篡改。

甲骨文将区块链技术嵌入Oracle数据库，帮助开发人员更轻松地在日常业务中使用区块链。“对于数据库用户来说，区块链就像一个表一样，可以非常简单地嵌入到现有应用或新应用中。”Loaiza表示，“选择Oracle，你可以轻松发挥区块链的优势，完全不必担心任何事情。”

物联网(Internet of Things)

物联网(IoT)是一种由广泛类型的传感器和设备彼此连接、通信和共享数据而构成的网络。其中，“物”可以是某个人的健身设备或智能温控器，也可以是一个企业的电站涡轮机或服务车辆。由于所有这些设备都会在瞬间产生海量数据，企业只有通过快速分析，从数据中提取洞察，才能真正获得并增强竞争优势。

IoT数据的流动速度非常快。Loaiza表示：“为此人们设计了专门的内存数据库。”然而，内存数据库可存储的数据极其有限，难以应对IoT数据的快速增长。

对此，甲骨文在Oracle数据库中引入了IoT流处理功能，在一个内存缓冲区中存放IoT数据，“然后通过一个后端流程，周期性地从内存缓冲区提取数据，将数据批量加载到数据库中”，进行存储和分析——这一切都在后台进行。

他表示，甲骨文充分利用了内存中IoT这一趋势，然后妥善解决了相关问题，让IoT更易用、更好用。

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