如何不使用代码就能清理和验证地址数据？-码上建站

如何不使用代码就能清理和验证地址数据？

发布时间：2025-11-05 13:20:26 来源：码上建站作者：应用开发

如今，使用数据数据已成为一家组织的代码地址最大资产之一。无论您想设计客户旅程还是理和预测业务未来，数据都是验证有助于取得成功结果的主要工具。这就是使用数据为什么企业主致力于开发定制解决方案以保持数据清洁，尤其是代码地址客户或联系人数据库。

但由于公司的理和多名员工处理、操作和使用联系人数据集，验证很快会出现诸多不一致和不准确的使用数据地方。然后，代码地址需要公司的理和IT人员构建内部解决方案，神奇地消除数据库中存在的验证所有错误。

虽然可以编写用于清理和规范数据集的使用数据代码，但考虑到实施所需的代码地址资源量(时间、人员和资金)，理和这绝对是一种低效的解决方案。算上年度维护和升级成本后，它比采用现有解决方案的成本高出两三倍。

这让我想起了一位程序员朋友最近告诉我的云服务器话：在每个开发人员一生中的某个时刻，他们意识到手工编写每个解决方案多么低效。有时，改写市面上现有的解决方案(开源库或商业产品)比从头开始编写解决方案更有效。

我在该博文中解释一些常见的术语和步骤，以清理和验证客户数据库中的地址。这肯定会帮助您了解在选择市面上现有的解决方案时要寻找什么。

在我们详细介绍该过程之前，先了解该领域使用的一些常用术语及其含义。

地址标准化(又叫地址规范)是根据权威标准(比如美国的USPS地址标准)更新地址的格式。

这个过程确保地址以可接受的格式存在——包括正确的拼写、缩写、地理编码以及附以ZIP+4值。

地址验证是针对权威数据库(比如美国的USPS)运行标准化地址的过程，并确保这些地址是真实有效的——这意味着它们是国内可邮寄的源码库有效地点。

有时这两个术语可以互换使用，但两者之间存在差异。地址应先标准化，以遵循可接受的格式。一旦完成标准化，它们现在可以进行验证，以核查这些地址是否真实有效。

这个过程涉及以下步骤：

在针对地址数据库执行任何活动之前，评估当前状态很重要。

这时候地址分析非常有用。它识别含有不完整或缺失地址信息的记录，以及不遵循标准化模式的记录。

地址分析突出显示了数据集可能存在的清理和标准化机会。此外，该配置文件报告通常在流程结束时再次生成，以便比较初始报告和结束报告，以查看数据集是否仍存在错误。

USPS地址标准化始于将每个地址解析成子组件。这很重要，因为地址大多作为数据集中的单个字段来予以存储。针对整个字段运行验证检查不如针对子部分运行检查来得准确。因此，通常将单个地址解析成街道号码、服务器托管街道名称、邮政编码、城市、州和国家。

在这个步骤中，为所有地址计算纬度和经度地理编码。除此之外，根据计算出的地理编码，您还可以找出5位数的邮政编码和4位数的送货区域路线。

一旦所有这些信息被计算和标准化，现在不是以所需的格式重新格式化和重建地址的时候。这步完成后可以保存在数据库中，或者如果需要，可以随时随地实时计算。

这种格式的一个例子是USPS地址标准，该标准要求送货地址有三行——第一行含有收件人姓名，第二行含有街道地址，第三行含有城市、州和邮政编码。

当地址有所有必要组件时，您现在可以对照任何权威数据库验证其有效性，以查明该地址是不是真实的、可邮寄的位置。

除了验证外，这类数据库还可以告诉地址类型——住宅或商业，以及其他一些次要细节。

现在你已有了清理和验证地址数据的5步无代码流程。从头开始实施这样的解决方案可能非常具有挑战性，可能需要数年时间才能提高结果的准确性。

如今业界有许多地址验证工具，包括一些经过CASS认证的工具，这是USPS分配给提供准确地址标准化和验证服务的软件供应商的认证头衔。

这类工具绝对可以提高您团队的运营效率，并使他们能够通过使用正确、准确的位置信息，为客户设计卓越的体验。

原文标题：How to Clean and Verify Address Data Without Using Code，作者：Data Ladder

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