发布时间:2025-11-04 07:24:44 来源:码上建站 作者:IT科技

随着人工智能(AI)技术的大模飞速发展,其在各行各业的运用应用越来越广泛,尤其是大模在IT运维领域,AI的运用应用正逐渐改变着传统的工作模式。本文将讲述如何在我们本地来部署一个我们自己的大模ai小助手。
文中所运用的运用工具AgentScope:一款全新的Multi-Agent框架,专为应用开发者打造,大模提供高易用、运用高可靠的大模编程体验,支持纯Python编程,运用内置丰富的大模API。LLM:模型选择的运用是开源模型Llama3。conda:用于创建Python环境,大模便于管理。运用conda安装 复制conda安装 URL: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh #下载好后回车yes即可 ln -s /root/anaconda3/bin/conda /usr/bin/conda conda create --name python-3.12 python=3.12.7 #创建python环境 conda activate python-3.12 #切换环境1.2.3.4.5.6. Llama3本地部署启动通过ollama进行本地部署和启动
RAM:Llama 3 8B至少16GB执行以下命令,大模默认下载的服务器租用是8B版本复制ollama下载地址:https://ollama.com/ ollama run llama3:latest1.2.注意:如果没有ollama命令,需要配置环境变量。
Agentscope安装需要安装Python 3.9或更高版本。
源码安装: 复制# 从GitHub上拉取AgentScope的源代码 git clone https://github.com/modelscope/agentscope.git cd agentscope # 安装需要的Python 包 pip install -e . #创建供自己调整的目录 mkdir AI1.2.3.4.5.6.7.
AgentScope Studio是一个开源的Web UI工具包,用于构建和监控多智能体应用程序。可以通过运行以下Python代码启动。
复制### vim start_studio.py import agentscope agentscope.studio.init( host="0.0.0.0", port=5000 )1.2.3.4.5.6.7.8.不设置host和port,studio默认访问路径为127.0.0.1。
启动Agent 复制#启动Agentscope Studio nohup python start_studio.py & #启动Agent python Agentscope.py1.2.3.4.5.访问Studio,进入dashboard就可以看到启动的agent了。



以上使用的是Agentscope中的DialogAgent,可以完成类似客服机器人的需求,除此之外,云南idc服务商他还有ReActAgent 这种能够调用工具方法,可以根据我们的需求自行开发的agent,可以处理较为复杂的任务。

随着人工智能技术的不断进步,AI在运维领域的应用已经成为提升效率和降低成本的关键因素。通过复杂工具调用,AI也能够处理大量的日志数据,快速定位问题根源,为运维团队提供决策支持。它不仅能够提高运维工作的效率和准确性,还能够释放运维人员的时间,让他们能够专注于更复杂和战略性的任务。随着技术的不断发展,我们可以预见AI将在未来的运维工作中扮演越来越重要的角色。云服务器提供商