超全的DevOps工具集合，再也不怕选型了！

发布时间：2025-11-05 06:00:19 来源：码上建站 作者：应用开发

 随着 DevOps 的超全出现频率越来越高，很多企业都在蠢蠢欲动，具集想要设计和开发 DevOps 平台。合再工欲善其事必先利其器，怕选本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的超全工具，也许 DevOps 平台的具集技术选型在这一篇文章中就可以完成。

DevOps 的合再目标是持续改进，因此技术选型也是怕选分阶段的。

DevOps 技术类别

1. 规划工具

在规划阶段最重要的超全是要制定共同的目标、保证透明度和赋权。具集目前业内比较常用的合再规划工具主要包括 GitLab、TaskTop、怕选CollabNet VersionOne、超全Pivotal Tracker、具集Trello 和 Azure Boards。合再

GitLab

GitLab 是基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 存储库管理器，使用由 GitLab Inc. 开发的开源许可证来提供 Wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能。

GitLab 提供了一些工具用来在实践中规划事务，免费信息发布网还可以用来查看工作的范围。

Tasktop

Tasktop 可以将所有这些工具添加到 Tasktop 支持的全套敏捷和应用程序生命周期管理（ALM）、PPM 和 ITSM 工具中，从而在整个生命周期中提供前所未有的可视化特性。

CollabNet VersionOne

VersionOne 支持 Scrum、看板、XP、SAFe 和混合开发方法，简化了跨所有团队、程序、软件产品组合和企业的计划、跟踪和报告工作。

Pivotal Tracker

全球各地开发人员都可以使用这款敏捷项目管理工具，围绕一个共享的，带有优先级的 backlog 进行实时协作。

Trello

Trello 是基于 Web 的看板风格列表制作应用程序，是 Atlassian 的子应用。

许多团队在规划各个 sprint 时都会用它。

Azure Boards

可以跟踪软件项目，并使用敏捷工具（包括 Scrum boards、看板 boards 和仪表板等）改进规划工作。同时，还有工具可以帮助你可视化工作、云服务器提供商共享计划、跟踪进度，并确保你正在向目标迈进。

2. 问题跟踪

问题跟踪阶段是为了提供客户响应能力，减少知识浪费，缩短反馈链路。目前业内比较常用的问题跟踪工具包括 Atlassian Jira、JetBrains YouTrack 和 ZenDesk。

Atlassian Jira

Jira 是 Atlassian 开发的专用问题跟踪产品，提供了错误跟踪和敏捷项目管理功能。

JetBrains YouTrack

YouTrack 是由 JetBrains 开发的，基于浏览器的专用商业软件，融合了错误跟踪器、问题跟踪系统以及项目管理软件。它的卖点是基于查询的问题搜索，拥有自动完成、分批处理问题、自定义问题属性集，以及创建自定义工作流的特性。

Zendesk

Zendesk 可以轻松地从所有渠道跟踪每一个客户问题。目前 Uber 和 Airbnb 等许多公司都在使用 Zendesk Support 作为他们的问题跟踪软件。高防服务器

3. 源代码控制

源代码控制主要是为了控制资产，减少沟通障碍，赋能团队。目前业内比较常用的 SCM 工具包括 Git、GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Subversion。

Git

Git 是一个分布式版本控制系统，用来在软件开发过程中跟踪源代码的更改。它是专为协调不同程序员的工作而设计的，也可用于跟踪各种文件集中的更改。它的优势包括速度、数据完整性以及对分布式非线性工作流的支持。

GitHub

GitHub 提供了 Git 的分布式版本控制和源代码管理功能，自己也有很多特性。

GitLab

GitLab 中的版本控制提供了世界一流的源代码管理功能，可帮助你的开发团队共享、协作并尽可能提高生产力。

Bitbucket

Bitbucket 是 Atlassian 所有的、基于 Web 的版本控制库托管服务，可用在使用 Mercurial 或 Git 版本控制系统的源代码和开发项目上。

Subversion

Apache Subversion 是一个软件版本和修订控制系统，其根据 Apache 许可开源。软件开发人员可使用 Subversion 来维护源代码、网页和文档等文件的当前和历史版本。

4. 构建工具

构建阶段主要是为了保持打包的一致性，自动执行容易出错的活动，生成早期质量信号。目前业内比较常用的构建工具包括 Maven/Gradle、MSBuild、Rake、JFrog Artifactory、Sonatype Nexus 和 NuGet。

Maven/Gradle

Maven 是主要用于 Java 项目的自动化构建工具。Maven 还可以构建和管理以 C#、Ruby、Scala 等语言编写的项目。

Gradle 是一个开源的自动化构建系统，其基于 Apache Ant 和 Apache Maven 的理念，并引入了基于 Groovy 的领域特定语言，替代 Apache Maven 使用的 XML 格式来声明项目配置。

MSBuild

Microsoft Build Engine（通常称为 MSBuild）是用来托管代码及原生 C++ 代码的免费开源构建工具集，它之前是.NET Framework 的一部分。Visual Studio 依赖 MSBuild（反之则不然）。

Rake

Rake 是一个软件任务管理和自动化构建工具。它允许用户指定任务并描述依赖关系。你也可以对命名空间中的组任务执行这些操作。

JFrog Artifactory

JFrog Artifactory 这款工具可用来存储构建过程的二进制输出，以备分发和部署之用。Artifactory 支持许多软件包格式，如 Maven、Debian、npm、Helm、Ruby、Python 和 Docker。

JFrog 提供了高可用性、复制、灾难恢复和可伸缩特性，并兼容许多本地和云存储产品。

Sonatype Nexus

Sonatype Nexus 是一款存储库管理器。你可以用它代理、收集和管理依赖项，这样就用不着和一大堆 JAR 打交道了。它简化了软件分发的工作。

你可以配置自己的内部构建，然后发布到 Nexus 上供其他开发者使用。

NuGet

NuGet 是.NET 的软件包管理器。NuGet 客户端工具提供了生成和使用软件包的功能。

NuGet Gallery 是为所有包作者和使用者提供的软件包中心存储库。

5. 测试工具

测试阶段主要是检测内部质量，建立对已部署构件的信心。目前业内常用的测试工具包括 JUnit、xUnit.net、Selenium、Jasmine 和 Cucumber。

JUnit

JUnit 是用于 Java 编程语言的单元测试框架。JUnit 在测试驱动开发的环境中扮演着重要角色，从 SUnit 起源的一组单元测试框架（统称为 xUnit）之一。

xUnit.net

xUnit.net 是由 NUnit 的原作者编写的，用于.NET Framework 的开源单元测试工具。

Selenium

Selenium 是用于测试 Web 应用程序的可移植框架。Selenium 提供了一种回放工具，使用户无需学习测试脚本语言就能编写功能测试。

Jasmine

Jasmine 是用于 JavaScript 的开源测试框架。它可以在任何支持 JavaScript 的平台上运行，不会入侵应用程序或 IDE，还有着易读的语法。在它身上可以找到 Screw.Unit、JSSpec、JSpec 和 RSpec 等诸多单元测试框架的影子。

Cucumber

Cucumber 是一种支持行为驱动开发的软件工具。Cucumber BDD 方法的核心是一种称为 Gherkin 的普通语言解析器。它能用客户可以理解的逻辑语言来指定预期的软件行为。

6. 持续集成和部署（CI/CD）

CI 工具的存在是为了快速反馈和减少缺陷、等待。目前业务比较常用的 CI 工具包括 Jenkins、CircleCI、Travis CI、Concourse、AWS CodePipeline 和 Azure Pipelines。

Jenkins

Jenkins 是一个免费的开源自动化服务器。Jenkins 可用来自动化软件开发过程中非人类参与的工作，基于 CI 和 CD 的技术理念。这是一个基于服务器的系统，可在 servlet 容器（例如 Apache Tomcat）中运行。

CircleCI

CircleCI 是世界上最大的共享 CI/CD 平台，也是代码从构思到交付过程的中央枢纽。

作为最常用的 DevOps 工具之一，CircleCI 每天处理超过 100 万个构建，因此收集了大量关于工程团队工作方式以及代码运行方式的数据。Spotify、Coinbase、Stitch Fix 和 BuzzFeed 等公司使用 CircleCI 来提升工程团队的生产力、发布更好的产品并更快地将产品推向市场。

Travis CI

TravisCI 是一项托管 CI 服务，用于构建和测试 GitHub 上托管的软件项目。Travis CI 为私有项目提供各种付费计划，并提供了开源的免费方案。TravisPro 提供了在客户自己的硬件上定制化部署专有版本的能力。

Concourse

Concourse 是用 Go 编写的自动化系统。人们经常将它用于 CI/CD，其卖点是强大的可伸缩性，可以提供很简单或者很复杂的自动化管道。

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline 是一项完全托管的 CD 服务，可帮助你自动化发布管道，以实现快速、可靠的应用程序和基础架构更新流程。

每当你更改代码时，CodePipeline 都会根据你定义的发布模型自动执行发布流程中的构建、测试和部署阶段。这使你能够快速可靠地交付功能和更新。

你可以轻松地将 AWS CodePipeline 与第三方服务（例如 GitHub）或你自己的自制插件集成。使用 AWS CodePipeline 时你按需付费即可。它没有前期费用或长期承诺。

Azure Pipelines

可用它获取适用于 Linux、macOS 和 Windows 的云托管管道。生成 Web、桌面和移动应用程序。部署到云端或本地。

使用 Pipelines 自动化构建和部署流程可以节约很多时间，从而腾出更多资源投入创造活动。

而 CD 工具主要是为了将复杂的管道自动化，统一团队目标。目前业内比较常用的 CD 工具包括 Spinnaker、Octopus Deploy 和 AWS CodeDeploy。

Spinnaker

Spinnaker 是一个免费的开源 CD 软件平台，最初由 Netflix 开发，不久被谷歌看中并发展起来。

Spinnaker 是一个多云 CD 平台，能够以高速度和强信心来发布软件更改。它提供了强大而灵活的管道管理系统，并支持与主流云提供商的集成。

Octopus Deploy

Octopus Deploy 是全球领先的 CD 团队使用的自动部署和发布管理工具。

Octopus 是一个工具集，可以显著简化任何 DevOps 流程，以通过云或虚拟机连续测试和部署大量微服务或应用程序。

AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy 是一项完全托管的部署服务，可自动将软件部署到各种计算服务上，例如 Amazon EC2、AWS Fargate、AWS Lambda 和你的本地服务器等。

你可以使用 AWS CodeDeploy 自动执行软件部署，无需容易出错的手动操作。

7. 配置管理工具

配置管理工具的作用是将基础架构代码化，加强一致性。目前业内常用的配置管理工具包括 Terraform、BOSH、Chef、Ansible、Puppet、Google Cloud Deployment Manager。

Terraform

Terraform 是由 HashiCorp 创建的开源基础架构即代码（IaC）软件工具。它让用户能够使用 Hashicorp 配置语言或 JSON（可选）这两种高级配置语言来定义和配置数据中心基础架构。

BOSH

BOSH 是一个将小型和大规模云软件的发布工程、部署和生命周期管理统一在一起的项目。BOSH 可以在数百个 VM 上配置和部署软件。它还能以接近零的停机时间执行监视、故障恢复和软件更新任务。

虽然 BOSH 是为了部署 Cloud Foundry 而开发的，但它也可以用来部署几乎所有软件（例如 Hadoop）。BOSH 特别适合大型分布式系统。

此外，BOSH 支持多个基础架构即服务（IaaS）提供商，例如 VMware vSphere、Google Cloud Platform、Amazon WebServices EC2、Microsoft Azure、OpenStack 和阿里云。它带有一个云提供商界面（CPI），使用户可以扩展 BOSH 以支持其他 IaaS 提供商，如 Apache CloudStack 和 VirtualBox 等。

Chef

Chef 是一种配置管理工具，用来处理物理服务器、虚拟机和云中的机器设置。许多公司使用 Chef 软件来控制和管理自己的基础架构，他们包括 Facebook、Etsy、Cheezburger 和 Indiegogo 等。

Chef 是持续自动化软件领域的领导者、应用程序自动化领域的创新者，也是 DevOps 运动的创始人之一。Chef 与全球 1000 多家最具创新力的公司合作，以实现他们数字化转型的愿景，并提供可快速交付软件的实践和平台。

Ansible

Ansible 是一种开源的软件预备、配置管理和应用程序部署工具。它可以在许多类 Unix 系统上运行，既可以配置类 Unix 系统也可以配置微软 Windows。它自带声明式语言来描述系统配置。

Puppet

Puppet 提供的能力可以定义系统所需的软件和配置，然后在初始设置后保持指定状态。

用户使用与 Ruby 类似的声明式领域特定语言（DSL）来定义指定环境或基础架构的配置参数。Puppet 使用称为 Facter 的一个实用程序获取系统信息，该程序跟随 Puppet 软件包一并安装。

Puppet master 是一个系统，使用清单来管理它所控制的所有节点的重要配置信息。

Master 控制的节点都安装了 Puppet 并运行 Puppet 代理（即守护程序）。代理收集的节点配置信息将发送到 Puppet master。然后，Puppet master 根据节点的配置策略来编制一个目录。每个节点都使用这些信息来将任何必要的配置更新应用到自己身上。

Puppet 使用的是 pull 模式，在该模式下，代理定期轮询 master，以检索特定于站点和节点的配置。在这种基础架构中，受管理的节点通常以后台服务的形式运行 Puppet 代理应用程序。

Google Cloud Deployment Manager

Google Cloud Deployment Manager 是一项基础架构管理服务，可轻松创建、部署和管理 Google Cloud Platform 资源。

8. 云平台

云平台主要是为了自动化、观察软件的运行时，目前业内常用的云平台包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Pivotal Cloud Foundry、Heroku 和 Container Schedulers。

Amazon Web Services

Amazon Web Services（AWS）是一个安全的云服务平台，提供计算能力、数据库存储、内容交付等功能，以帮助业务扩展和成长。

简单来说，AWS 允许你进行以下操作：

Microsoft Azure

Microsoft Azure 是由微软创建的一种云计算服务，可通过微软管理的数据中心构建、测试、部署和管理应用程序和服务。

Microsoft Azure（以前称为 Windows Azure）是微软的公共云计算平台。它提供了多种云服务，包括计算、分析、存储和网络等用途。用户可以在这些服务中挑选自己所需的选项，以在公有云中开发和扩展新的应用程序，或运行现有应用程序。

Google Cloud Platform

由谷歌提供的 Google Cloud Platform 是一套云计算服务，运行在谷歌内部为其最终用户产品（例如 Google Search、Gmail 和 YouTube）打造的同一套基础架构上。

Google Cloud Platform 提供了计算资源，用于在 Web 上部署和运营应用程序。它的专长是为个人和企业提供构建和运行软件的场所，并使用 Web 来连接软件用户。

谷歌的云计算服务可帮助你直面各种业务挑战，包括数据管理、混合和多云以及 AI 和 ML 等。

Pivotal Cloud Foundry

Pivotal Cloud Foundry（PCF）是一个开源、多云的应用程序平台即服务（PaaS），由 501 组织 Cloud Foundry Foundation 管理。该软件最初由 VMware 开发，但之后转移到了 Pivotal Software。随着 VMware 于 2019 年底收购 Pivotal，它也重新回到了 VMware。

PCF 是用于部署、管理和持续交付应用程序、容器和函数的多云平台。PCF 允许开发人员快速部署和交付软件，而无需管理底层基础架构。

Heroku

Heroku 是一种支持多种编程语言的云 PaaS。Heroku 是最早的云平台之一，自 2007 年 6 月就开始开发了；当时它仅支持 Ruby 编程语言，但现在支持 Java、Node.js、Scala、Clojure、Python、PHP 和 Go。

Heroku 是基于容器的云 PaaS。开发人员使用 Heroku 来部署、管理和扩展现代应用程序。这一平台优雅、灵活且易于使用，为开发人员提供了将自己的应用推向市场的最简单途径。

9. 容器调度程序

容器调度程序的主要任务是在最合适的主机上启动容器，并将它们连接起来。它必须具备自动故障转移能力，并且在数据太多，单个实例无法处理 / 计算时扩展容器。

三种最受欢迎的容器调度程序分别是 Docker Swarm、Apache Mesos 和 Kubernetes。

Docker Swarm

DockerSwarm 是 Docker 开发的容器调度程序。由 Docker 开发的这个集群解决方案提供了很多优势，比如说它使用了标准的 Docker API。Swarm 的架构由两大元素组成：

Docker Swarm 架构，©Alexandre Beslic（DockerInc.）

Apache Mesos 和 Mesosphere Marathon

Mesos 的目的是建立一个可扩展且高效的系统，以支持当前和将来的各种框架。这也是主要问题所在：Hadoop 和 MPI 之类的框架都是独立开发的，因此无法在各个框架之间进行细粒度的共享。

Mesos 的对策是添加一个资源共享薄层，为框架提供访问集群资源的公共接口。Mesos 正在将对调度的控制权委派给框架，因为许多框架已经实现了复杂的调度机制。

根据要在集群上运行的作业类型可以将框架分为四类，其中一些具有 Marathon 之类的原生 Docker 支持。Mesos 0.20.0 中添加了对 Docker 容器的支持。

我们将重点介绍 Mesos 与 Marathon 的搭配用法，因为后者是 Mesosphere 积极维护的框架，在调度方面提供了许多功能，如约束、运行状况检查、服务发现和负载平衡等。

使用 Marathon 的 Apache Mesos 架构，©AdrianMouat

如图所见，集群中有四个元素。ZooKeeper 帮助 Marathon 查找 Mesos master 的地址，可以使用多个实例来处理故障。

Marathon 负责启动、监视并扩展容器。Mesos master 将分配给节点的任务发送给 Marathon，并在节点具有一些可用的 CPU/RAM 时向 Marathon 提出要约。Mesos slaves 负责运行容器并提交自身可用资源的列表。

Kubernetes

Kubernetes 是用于 Docker 容器的编排系统，使用标签和 pods 的概念将容器分为许多逻辑单元。Pod 是 Kubernetes 与其他两种解决方案之间的主要区别所在——它们是位于同一地点的容器的集合，共同组成部署和调度服务。与基于基于相似性的容器协同调度机制（如 Swarm 和 Mesos）相比，这种方法简化了集群的管理。

Kubernetes 调度程序的任务是监视 PodSpec 为空的 Pod。NodeName 赋予一个值，以将容器调度在集群中的某个位置。

这是与 Swarm 和 Mesos 不一样的地方，因为 Kubernetes 允许开发人员在运行 Pod 时通过定义 PodSpec.NodeName 来绕过调度程序。

调度程序使用谓词和优先级来定义容器应运行的节点。这些参数的默认值可以使用新的调度程序策略配置覆盖。

如果使用命令行标志 policy-config-file 指向描述启动 Kubernetes 时要使用的谓词和优先级的 JSON 文件，调度程序就会使用管理员定义的策略。

Kubernetes 架构（灰色部分是容器，彩色部分是 pods），©GoogleInc.

10. 监控和记录工具

监控和记录工具主要是为了在发生故障时快速响应，快速恢复，同时减少事故期间的人员参与。目前业内比较常用的监控和记录工具包括 ELK Stack、Datadog、New Relic、Prometheus、Zipkin 和 Azure Monitor。

ELK Stack

ELK Stack 是三个开源产品的集合——它们分别是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。它们都是由 Elastic 公司开发、管理和维护的。

E 代表 ElasticSearch，用于存储日志

L 代表 Logstash，用于传输、处理和存储日志

K 代表 Kibana，是一种可视化工具（Web 界面）

Datadog

Datadog 是针对云规模应用程序的监视服务，可通过基于 SaaS 的数据分析平台来监视服务器、数据库、工具和服务。

Datadog Application Performance Monitoring（APM 或跟踪）可与你的日志和基础架构监视器并用，提供自动生成的仪表板（用于监视关键指标，如请求量和延迟）乃至单个请求的跟踪细节，帮助你深入了解应用程序的性能表现。

应用程序收到请求时，Datadog 可以在整个分布式系统上查看跟踪，并向你显示关于该请求状况的详细系统数据。

New Relic

New Relic 是一家位于加州旧金山的技术公司，致力于开发基于云的软件，以帮助网站和应用程序所有者跟踪服务性能。

New Relic 开发的用于应用程序性能监视（APM）的软件分析产品，可提供有关 Web 应用程序性能以及最终用户体验满意度的实时和趋势数据。

Prometheus

Prometheus 是用于事件监视和警报的免费软件应用程序。它将实时指标记录在一个时间序列数据库中，该数据库使用 HTTP 拉取模型构建，支持灵活查询和实时警报。

Prometheus 服务器的工作方式是抓取，也就是调用监视器上配置的各个节点的指标端点。它定期收集这些指标并将其存储在本地。节点在 Prometheus 服务器抓取的端点上公开这些指标。

Zipkin

Zipkin 是一个分布式跟踪系统。它能收集用来解决服务架构中延迟问题所需的时序数据。其功能包括收集和查找这类数据。

如果日志文件中有跟踪 ID，则你可以直接跳至该跟踪 ID。否则，你可以基于属性来查询，可用属性包括服务、操作名称、tagsm 和持续时间等。系统会为你总结一些有趣的数据，例如在一个服务中花费的时间百分比，以及操作是否失败等。

Azure Monitor

Azure Monitor 提供了一个全面的解决方案，从你的云和本地环境中收集、分析数据和执行遥测任务，从而最大程度地提高应用程序和服务的可用性和性能。

它可以帮助你了解应用程序的性能，并主动识别影响它们的问题以及它们所依赖的资源。

你可以使用 Azure Monitor 做很多事情，例如：

11. 通讯工具

通讯工具主要是用于多团队沟通，减少等待时间，改善协作能力。目前业内比较常用的通讯工具包括 Slack、Microsoft Teams、Google Hangouts 和 Zoom。

Slack

Slack 是 Slack Technologies 开发的专用即时消息平台。

Slack 本质上是整个公司的聊天室，旨在取代电子邮件作为你交流和共享信息的主要方法。它的工作空间使你可以按频道来组织小组讨论，并支持私信功能，可以一站式共享信息和文件等。

Microsoft Teams

Microsoft Teams 是一个统一的通信和协作平台，提供了可靠的工作聊天、视频会议、文件存储和应用程序集成特性。

Teams 是基于聊天的协作工具，可为跨越全球、远程和分散的团队提供在一个公共空间共同工作和共享信息的能力。它有一些很酷的功能，如文档协作、一对一聊天和团队聊天等等。

Google Hangouts

Google Hangouts 是谷歌开发的一种通讯软件产品。Hangouts 最初是 Google+ 的功能，后来在 2013 年成为独立产品，当时谷歌也开始将 Google+ Messenger 和 Google Talk 的功能集成到 Hangouts 中。

Hangouts Chat 是一种与组织中的成员交流的有效方法。你可以向一位或多位同事发送消息，创建空间来与多人开始持续会话，并使用机器助手来帮助你自动化操作。Chat 可在你的计算机浏览器以及适用于 Android 和 iOS 的移动应用中使用。

Zoom

Zoom Video Communications 是一家远程会议服务公司，总部位于加州圣何塞。它提供了将视频会议、在线会议、聊天和移动协作结合在一起的远程会议服务。

对于寻求整体业务解决方案的团队来说，Skype 是更好的选择。Zoom 非常适合经常进行视频聊天和会议的团队。但是，这两种工具都不是专门为远程工作而构建的。

12. 知识共享工具

知识共享工具主要是为了提高新员工的生产力，减少重复错误。目前比较常用的知识共享工具包括 GitHub Pages、Confluence、Jekyll 和 Google Sites。

GitHub Pages

GitHub Pages 是一种静态站点托管服务，可直接从 GitHub 上的存储库中获取 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，还可以在构建过程中运行这些文件并发布网站。你可以在 GitHub Pages 示例集合中查看 GitHub Pages 网站的示例。

Confluence

Confluence 是 Atlassian 开发和发行的协作软件程序。Atlassian 用 Java 编程语言编写了 Confluence，并于 2004 年首次发布。

Confluence 是一个协作 Wiki 工具，用于帮助团队有效地协作和共享知识。借助 Confluence，你可以在 Team Calendars 附加组件的帮助下捕获项目需求、向特定用户分配任务，还能一次管理多个日历。

Jekyll

Jekyll 是一个简单的，博客型的静态网站生成器，可用于个人、项目或组织的网站生成。它是由 GitHub 的联合创始人 Tom Preston-Werner 用 Ruby 编写的，根据开源 MIT 许可发行。

Jekyll 是一个解析引擎，打包为一个 Ruby gem，用来从动态组件（例如模板、部件、液态代码、markdown 等）构建静态网站。Jekyll 被称为“简单、博客型的静态站点生成器”。

Google Sites

Google Sites 是谷歌提供的结构化 Wiki 和网页创建工具。Google Sites 宣称的目标是让任何人都能够创建让不同编辑者协作的简单网站。

你们可以一起用它为团队、项目或活动创建引人入胜的高质量站点。这些网站在各种设备的屏幕上看起来都很漂亮——所有这些工作都无需学习设计或编程知识。

13. 小结

本文介绍整个 DevOps 工具链——包括规划工具、问题跟踪工具、源代码管理、构建和测试代码、持续集成和部署源代码、管理配置、使用云平台、监控和记录等工具，后面还有沟通和知识共享这些软工具的介绍。

DevOps 是一种令人兴奋的工作方式。这不是唯一可行的方法，甚至可能不是最好的方法，将来可能会出现更好的选择。但就目前而言，这是一种团队集体合作，且是通过可持续的方式运送重要价值的好方法，它能够帮助团队成员专注于客户，而不是 IT 效率。

作者介绍

Suresh Sekar，全栈架构师和云转型 /DevOps 教练。

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