自动化微服务治理

发布时间：2025-11-05 08:09:59 来源：码上建站 作者：系统运维

关于『设计一个微服务治理的自动治理工具』这个想法，我已经酝酿很久了。化微但是服务，你懂的自动治理，又是化微因为种种原因，我搁置了蛮久了。服务最近，自动治理刚好因为在研究『架构适应度函数』，化微所以，服务我有了一个新的自动治理想法。微服务架构治理，化微看似和架构适应度函数并没有啥关系。服务但是自动治理，我设想的化微是一个用于『微服务治理的架构适应度函数』。

你可以把它想象为一个用于帮助更好开发微服务应用的服务工具。顺便一提，因为手头上并没有这样的场景。所以，我先把我的相关思路记载下来，方便于后续集成。而且大部分功能已经在 Coca 中实现，我会将部分的WordPress模板功能再交由 Coca 来实现。如对于，数据库的自动化分析 —— 已经有 Tequila 进行了大量的自动化。

微服务粒度适应度函数

对于微服务架构来说，最令人头疼的一个问题就是微服务粒度。从最源头上，我们应该遵循『两个披萨团队』这个定律，即：

单个服务的设计，所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要 2 个披萨就够了。

但是，事实上从国内大中小公司的实践情况来看，并非如此。往往是一个团队维护了超过其自身数量的微服务，即 6 个开发人员可能维护了 8 个微服务。大家常犯的一个错误是：通过技术维度而非业务维度划分微服务。关于这部分的自动化，我暂时找不到头绪。但是香港云服务器，我们可以判断两个微服务是否可以合并：即基于 Git 日志的微服务粒度合理性分析。

在这个时候，我们只需要使用和 coca git 类似的解析函数，就能达到类似的效果。

API 的适应度函数

在 Coca 中已经内置了 API 分析相关的功能，可以支持识别 Spring 的 API 注解，以及服务声明的 API 方式，同时分析调用关系等等。所以，我就不需要开发一个这样的功能了，只需要稍微完善一下，服务器托管补充一些分值情况。对于 API 设计来说，这个工具要做这么几件事：

对于大部分的公司来说，要做到 RESTful 的第一级都相当的困难。

数据库表适应度函数

微服务把服务间调用从函数调用变成了远程调用，这也意味着，我们并不能从 A 服务直接访问 B 服务的数据库，而是通过访问 B 服务的接口，借助它去访问数据库。但是，在某些场景下，A 和 B 是需要共用数据库(比如说，收费的 Oracle 数据库实例)，但是我们需要强制性的限制 A 和 B 服务对于表的访问。所以，我们需要分析多个服务之间是否存在对于同一个表的修改，又或者是存在对于多个表的修改。

简单来说，我们的工具在这一部分所要做的事情是：每次代码提交时，进行自动化地扫描，生成一个快照。刚其与存储的快照进行对比，判断数据库是否有问题。随后设置一个合理的调优公式，也就是这部分的架构适应度函数。

分层架构适应度函数

在解决了表面的问题之后，我们可以尝试达到整洁架构这一目的。对于分层架构来说，我们要做的事情可能会稍微复杂一下。不过，好在复杂的调用关系识别，已经由 Coca 实现了。于是乎，对于我们的分层架构适应度函数，只需要做到这么一些事情：

微服务之间是否存在函数调用?

数据结构适应度函数

关于数据结构/数据模型，已经有一些工具可以做类似的事情。对于微服务架构来说，我们所要做的一些判断是：

然后，针对于一些不同的使用情况，还存在一些不一样的识别模式。

模型分析

在某些特定的场景之下，团队会将共用的模型抽取到公共的模块中，提供给多个微服务使用。这种模式本身可能是有问题的，因为在不同的限界上下文里，它些模型本身不应该是一致的。

相似度分析

考虑到复用和耦合之间的关系，这里不会建议它们共用的。不同服务之间需要一定的 copy/paste，但是需要考虑更好的方式，如采用类似于 proto 这样的 DSL 生成方式。同时，通过 DDD 的方式进行管理 —— 针对于不同的相似类型，有更好的命名方式。

其它细节

我们还要做好一些基础设施，比如对于模块的处理：

模块标志

嗯，这些都不是容易的事。

结论

你的微服务架构适应度函数呢?

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