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用Python进行相关性分析，5行代码就够了
发布时间：2025-11-05 15:22:35 来源：码上建站 作者：数据库
1.相关和因果是行相行代一回事吗
相关性不等于因果。用x1和x2作为两个变量进行解释，关性相关意味着x1和x2是分析逻辑上的并列相关关系，而因果联系可以解释为因为x1所以x2(或因为x2所以x1)的码够逻辑关系，二者是行相行代完全不同的。
用一个运营示例来说明二者的关性关系：做商品促销活动时，通常都会以较低的分析价格进行销售，以此来实现较高的码够商品销量;随着商品销售的提升，也给线下物流配送体系带来了更大的行相行代压力，在该过程中通常会导致商品破损量的关性增加。
本案例中，分析商品低价与破损量增加并不是码够因果关系，即不能说因为商品价格低所以商品破损量增加;二者的行相行代真实关系是都是基于促销这个大背景下，低价和破损量都是关性基于促销产生的。
相关性的分析真实价值不是高防服务器用来分析“为什么”的，而是通过相关性来描述无法解释的问题背后真正成因的方法。相关性的真正的价值是能知道“是什么”，即无论通过何种因素对结果产生影响，最终出现的规律就是二者会一起增加或降低等。
仍然是上面的案例，通过相关性分析我们可以知道，商品价格低和破损量增加是相伴发生的，这意味着当价格低的时候(通常是做销售活动，也有可能产品质量问题、物流配送问题、包装问题等)，我们就想到破损量可能也会增加。但是到底由什么导致的破损量增加，是源码库无法通过相关性来得到的。
2.相关系数低就是不相关吗
R(相关系数)低就是不相关吗?其实不是。
R的取值可以为负，R=-0.8代表的相关性要高于R=0.5。负相关只是意味着两个变量的增长趋势相反，因此需要看R的绝对值来判断相关性的强弱。
即使R的绝对值低，也不一定说明变量间的相关性低，原因是相关性衡量的仅仅是变量间的线性相关关系，变量间除了线性关系外，还包括指数关系、多项式关系、幂关系等，这些“非线性相关”的相关性不在R(相关性分析)的衡量范围之内。
3.代码实操：Python相关性分析
本示例中，WordPress模板将使用Numpy进行相关性分析。源文件data5.txt位于“附件-chapter3”中。附件下载地址：
http://www.dataivy.cn/book/python_book_v2.zip
import numpy as np # 导入库 data = np.loadtxt(data5.txt, delimiter=\t) # 读取数据文件 x = data[:, :-1] # 切分自变量 correlation_matrix = np.corrcoef(x, rowvar=0) # 相关性分析 print(correlation_matrix.round(2)) # 打印输出相关性结果示例中实现过程如下：
先导入Numpy库; 使用Numpy的loadtxt方法读取数据文件，数据文件以tab分隔; 矩阵切片，切分出自变量用来做相关性分析; 使用Numpy的corrcoef方法做相关性分析，通过参数rowvar = 0控制对列做分析; 打印输出相关性矩阵，使用round方法保留2位小数。结果如下： [[ 1. -0.04 0.27 -0.05 0.21 -0.05 0.19 -0.03 -0.02] [-0.04 1. -0.01 0.73 -0.01 0.62 0. 0.48 0.51] [ 0.27 -0.01 1. -0.01 0.72 0. 0.65 0.01 0.02] [-0.05 0.73 -0.01 1. 0.01 0.88 0.01 0.7 0.72] [ 0.21 -0.01 0.72 0.01 1. 0.02 0.91 0.03 0.03] [-0.05 0.62 0. 0.88 0.02 1. 0.03 0.83 0.82] [ 0.19 0. 0.65 0.01 0.91 0.03 1. 0.03 0.03] [-0.03 0.48 0.01 0.7 0.03 0.83 0.03 1. 0.71] [-0.02 0.51 0.02 0.72 0.03 0.82 0.03 0.71 1. ]]相关性矩阵的左侧和顶部都是相对的变量，从左到右、从上到下依次是列1到列9。从结果看出：
第5列和第7列相关性较高，系数达到0.91。 第4列和第6列相关性较高，系数达到0.88。 第8列和第6列相关性较高，系数达到0.83。为了更好地展示相关性结果，我们可以配合Matplotlib展示图像。代码如下：
fig = plt.figure() # 调用figure创建一个绘图对象 ax = fig.add_subplot(111) # 设置1个子网格并添加子网格对象 hot_img = ax.matshow(np.abs(correlation_matrix), vmin=0, vmax=1) # 绘制热力图，值域从0到1 fig.colorbar(hot_img) # 为热力图生成颜色渐变条 ticks = np.arange(0, 9, 1) # 生成0～9，步长为1 ax.set_xticks(ticks) # 生成x轴刻度 ax.set_yticks(ticks) # 设置y轴刻度 names = [x + str(i) for i in range(x.shape[1])] # 生成坐标轴标签文字 ax.set_xticklabels(names) # 生成x轴标签 ax.set_yticklabels(names) # 生成y轴标签上述代码的功能都已经在注释中注明。有以下几点需要注意：
由于相关性结果中看的是绝对值的大小，因此需要对correlation_matrix做取绝对值操作，其对应的值域会变为[0, 1]。 原始数据中由于没有列标题，因此这里使用列表推导式生成从x0到x8代表原始的9个特征。展示结果如图所示。
从图像中配合颜色可以看出：颜色越亮(彩色颜色为越黄)，则相关性结果越高，因此从左上角到右下角呈现一条黄色斜线;而颜色较亮的第5列和第7列、第4列和第6列及第8列和第6列分别对应x4和x6、x3和x5、x7和x5。
上述过程中，主要需要考虑的关键点是：如何理解相关性和因果关系的差异，以及如何应用相关性。相关性分析除了可以用来分析不同变量间的相关伴生关系以外，也可以用来做多重共线性检验。
代码实操小结：本节示例中，主要用了如下几个知识点。
通过Numpy的loadtxt方法读取文本数据文件，并指定分隔符; 对Numpy矩阵做切块处理; 使用Numpy中的corrcoef做相关性分析; 使用round方法保留2位小数; 使用np.abs取绝对值; 使用列表推导式生成新列表; 使用Matplotlib的热力图配合相关性结果做图像展示。- 这个方法你尝试过没首先你要确保有这个文件:复制代码代码如下:复制代码代码如下:复制代码代码如下:复制代码代码如下: 复制代码代码如下:/sys/class/backlight/intel_backlight/actual_brightness
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- 但是配置了，我的老是出现Error code 1: File not found错误，经过探索，tftpd-hpa 是一个功能增强的TFTP服务器。它提供了很多TFTP的增强功能，它已经被移植到大多数的现代UNIX系统1、sudo apt-get install tftp-hpa tftpd-hpa xinetd2、建立配置文件sudo vi /etc/xinetd.d/tftp新建文件tftptftp内容：复制代码代码如下: service tftp { disable = no socket_type = dgram protocol = udp wait = yes user = root server = /usr/sbin/in.tftpd server_args = -s /tftpboot -c per_source = 11 cps = 100 2 }注意：第九行中server_args = -s /tftpboot -c-c参数是允许上传用的，参数/tftpboot则是你的tftp目录，修改成你的目录即可，但是笔者建议在根目录下，方便3：修改配置文件/etc/default/tftpd-hpa1 sudo vim /etc/default/tftpd-hpa修改为：1 # /etc/default/tftpd-hpa2 TFTP_USERNAME=tftp3 TFTP_DIRECTORY=/tftpboot //改成你想要的那个tftpboot4 TFTP_ADDRESS=0.0.0.0:695 TFTP_OPTIONS=-l -c -s //这里是选项4：在根目录下新建tftpboot目录，并修改权限1 mkdir /tftpboot2 sudo chmod 777 -R /tftpboot5：在/tftpboot中新建一个测试文件test1 touch test6：【重要】重启服务，修改配置文件的任何地方都要重启服务1 sudo /etc/init.d/xinetd reload2 sudo /etc/init.d/xinetd restart7：测试服务tftp是否启动netstat -a|grep tftp显示 ：udp 0 0 *:tftp *:*则启动服务了8：测试tftp进入另一个目录【不是/tftpboot目录，比如用户jyg目录】cd /home/jyg测试如图：9：出现错误：【错误】Error code 0: Permission denied，是因为tftpboot文件夹没有权限，或者是要上传和下载的文件没有权限。【解决】修改权限sudo chmod 777 -R /tftpboot【错误】Error code 1: File not found，原因1：指定的文件不存在;原因2：tftpd启动参数中没有指定-c选项;原因3：目录有问题，因为安装的时候默认的tftp目录是【/var/lib/tftpboot】,您可以把test文件放在这个目录中重新测试一下，假如正确说明猜想是正确的。【解决】原因1和原因2都好解决，这里只解决原因3：重启服务或者重启系统
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