如何避免回表查询？什么是索引覆盖？ | 1分钟MySQL优化系列
发布时间：2025-11-05 15:22:34 来源：码上建站 作者：IT科技
《迅猛定位低效SQL?何避化系》留了一个尾巴：
select id,name where name=shenjian select id,name,sex where name=shenjian多查询了一个属性，为何检索过程完全不同?表查
什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL?索引这些，这是覆盖分钟今天要分享的内容。
画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。何避化系
一、表查什么是索引回表查询?
这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：
聚集索引(clustered index) 普通索引(secondary index)InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异?覆盖分钟
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此，何避化系 InnoDB必须要有，表查且只有一个聚集索引：
如果表定义了PK，索引则PK就是覆盖分钟聚集索引; 如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是何避化系聚集索引; 否则，InnoDB会创建一个隐藏的表查row-id作为聚集索引;画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。索引
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。
画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子，不妨设有表：
t(id PK, name KEY, sex, flag);画外音：id是网站模板聚集索引，name是普通索引。
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B
两个B+树索引分别如上图：
id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录; name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id;既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢?
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
例如：
select * from t where name=lisi;是如何执行的呢?
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
先通过普通索引定位到主键值id=5; 在通过聚集索引定位到行记录;这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
二、什么是索引覆盖(Covering index)?
额，楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音：治学严谨吧?
借用一下SQL-Server官网的说法。
MySQL官网，类似的亿华云说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
三、如何实现索引覆盖?
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
仍是《迅猛定位低效SQL?》中的例子：
create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb;第一个SQL语句：
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。
画外音，Extra：Using index。
第二个SQL语句：
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，b2b信息网需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
画外音，Extra：Using index condition。
如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。
create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name, sex) )engine=innodb;
可以看到：
select id,name ... where name=shenjian; select id,name,sex ... where name=shenjian;都能够命中索引覆盖，无需回表。
画外音，Extra：Using index。
四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL?
场景1：全表count查询优化
原表为：
user(PK id, name, sex)；直接：
select count(name) from user;不能利用索引覆盖。
添加索引：
alter table user add key(name);就能够利用索引覆盖提效。
场景2：列查询回表优化
select id,name,sex ... where name=shenjian;这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表。
场景3：分页查询
select id,name,sex ... order by name limit 500,100;将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引，回表，索引覆盖，希望这1分钟大家有收获。
提示，如果你不清楚explain结果Extra字段为Using index的含义，请阅读前序文章：《如何利用工具，迅猛定位低效SQL?》
【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
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