Redis持久化基石RDB与AOF

发布时间：2025-11-04 14:23:16 来源：码上建站 作者：系统运维

Redis持久化

为什么需要持久化

其实在我们工作中也有多持久化场景，久化基石比如word。久化基石它的久化基石持久化形式是以~$论文.docx的形式来持久化。

那么在Redis中为了防止数据意外丢失，久化基石确保数据安全，久化基石也会进行持久化。久化基石

利用永久性存储介质将数据进行保存，久化基石在特定的久化基石时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。

在Redis中有两种持久化方式：RDB(Redis DataBase)、久化基石AOF(Append Only File)。久化基石

RDB(Redis DataBase)将当前数据状态进行保存，久化基石快照形式，久化基石存储数据结果，久化基石存储格式简单，久化基石关注点在数据。久化基石

AOF(Append Only File)将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在命令。

RDB持久化

在Redis中可以使用save命令来执行一次RDB持久化操作.

save指令相关配置：

我们知道早期Redis版本是单线程的。当我们执行save命令时会阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用。

那么问题来了，既然使用save会对线上服务器造成影响，那么有没有一种更好的持久化方式呢?答案是有的，那就是bgsave.

通过名称可以看出这个持久化操作是后台执行的，不会导致Redis发生阻塞。

下面看一下bgsave的工作原理：

可以看出，当执行bgsave命令后Redis会fork出一个子进程，用于创建RDB文件进行持久化，这样一来就不会阻塞Redis了。但是bgsave不会立即执行，且会消耗额外的CPU资源。

bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用。免费源码下载

bgsave指令相关配置：

那么问题又来了，我们不可能一直手动去执行或者bgsave指令，这时Redis为我们提供了自动执行bgsave的功能。

在Redis的配置文件中有这么一个配置save [secone] [changes]可以帮助我们自动进行持久化。

注意: save配置要根据实际业务情况进行设置，频度过高或过低都会出现性能问题，结果可能是灾难性的 save配置中对于second与changes设置通常具有互补对应关系，尽量不要设置成包含性关系 save配置启动后执行的是bgsave操作

RDB三种持久化方式对比：

RDB的优点：

RDB的缺点：

AOF持久化

AOF(Append Only File)持久化，以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为数据产生的过程。

AOF主要作用是解决了持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

AOF持久化过程

在把AOF命令缓冲区同步到文件时有三种写数据策略(appendfsync)：

Redis开启AOF功能持久化

配置：

AOF在遇到相同命令是如何处理呢

假如同步策略是 appendfsync everysec每秒同步一次，执行如下命令：

最终AOF文件里将只有一条：

AOF重写

随着AOF文件不断写入，AOF文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。

AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将若干条命令执行结果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

AOF 重写的作用

AOF重写的规则

AOF重写规则

AOF重写流程

AOF持久化+重写：

RDB与AOF的区别

RDB与AOF如何选择

对数据敏感，建议使用默认的AOF持久化方案

数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案

综合对比

持久化应用场景

相关文章